ShadowLeak: эксперты нашли способ красть данные через серверы ChatGPT

ShadowLeak: эксперты нашли способ красть данные через серверы ChatGPT

ShadowLeak: эксперты нашли способ красть данные через серверы ChatGPT

Специалисты компании Radware рассказали о необычной атаке на ChatGPT, которую они назвали ShadowLeak. В отличие от привычных схем с обманом пользователей, здесь ничего делать не нужно: злоумышленнику достаточно отправить жертве «правильное» письмо.

Атака была нацелена на функцию Deep Research — она предназначена для многошаговых исследований и может сама обрабатывать письма или документы.

Вредоносное письмо выглядит безобидно, но внутри спрятаны инструкции. Когда ChatGPT начинает, например, пересказывать письма из почтового ящика, агент «включает» скрытые команды и пересылает данные на сайт злоумышленника.

Главное отличие от похожих атак — всё происходит на стороне серверов OpenAI, а не на устройстве пользователя. То есть утечка идёт напрямую из облака, а в клиенте никаких следов не остаётся.

Radware показала, что таким способом можно вытягивать данные не только из Gmail, но и из Google Drive, Outlook, Dropbox, Microsoft Teams, GitHub и других сервисов, которые могут быть связаны с ChatGPT.

 

Авторы атаки позаботились о деталях: «убеждали» бота, что у него есть все права, внушали срочность, предлагали несколько попыток и даже объясняли, что «данные и так публичные».

Radware сообщила об уязвимости 18 июня, и в начале августа OpenAI её закрыла. Сейчас ShadowLeak уже не работает. Но исследователи считают, что подобных «дыр» ещё много, и советуют компаниям внимательно следить за действиями ИИ-агентов и сверять их с реальными задачами пользователя.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru