Российский рынок служб каталогов в 2025 году оценивают в 3 млрд руб.

Российский рынок служб каталогов в 2025 году оценивают в 3 млрд руб.

Российский рынок служб каталогов в 2025 году оценивают в 3 млрд руб.

После ухода Microsoft более половины объёма рынка служб каталогов делят «Астра», Red Soft и существующие инсталляции AD. В рейтинге отечественных решений лидируют ALD Pro, basealt и Red Soft. Рынок ИТ-каталогов в России стремительно трансформируется: после ухода зарубежных вендоров доля продуктов Microsoft (Active Directory) постепенно вытесняется российскими аналогами.

По данным, представленным на пресс-конференции группы компаний «Астра», объём рынка каталогов в 2025 году оценивается в 3 млрд рублей.

 

 

В тройке лидеров по установленной базе — ALD Pro (ГК «Астра»), РЕД АДМ (Red Soft) и всё ещё сохраняющийся пул ранее внедрённых решений Microsoft.

 

Лидеры и аутсайдеры

Рейтинг российских служб каталогов составляли по совокупности критериев:

  • функциональность,
  • совместимость и масштабируемость,
  • уровень кибербезопасности,
  • поддержка продукта.

ALD Pro 3.0 занял 1-е место, обойдя решения других участников:

  • ALD Pro (ГК «Астра»),
  • РЕД АДМ,
  • basealt,
  • Роса,
  • Эллэс,
  • Avanpost,
  • Multifactor.

Как отметили представители «Астры», компания продолжает наращивать долю за счёт поддержки крупных внедрений, обратной совместимости с AD и развитой партнёрской экосистемы.

Новый релиз ALD Pro 3.0: акцент на масштаб

В тот же день был представлен релиз ALD Pro 3.0 — обновлённой версии службы каталогов от «Астры», оптимизированной для работы в инфраструктурах с десятками тысяч учётных записей.

В числе ключевых улучшений:

  • повышение производительности,
  • переработанный механизм резервного копирования,
  • новые функции контроля и аудита,
  • интерфейс управления доверительными отношениями между разными экземплярами ALD.

Дополнительно была подтверждена совместимость с российскими ОС: Astra Linux, РЕД ОС, «Альт», Rosa, «Эльбрус», а также с платформами на базе процессоров «Эльбрус» и «Байкал».

«Версия ALD Pro 3.0 — это мажорный релиз, который поднимает продукт на новый уровень развития и зрелости, — отметил Алексей Фоменко, директор серверного ПО группы компаний „Астра“. — Он стал возможен во многом благодаря изменениям внутри нашей продуктовой команды».

Кроме того, компания регулярно изучает реальные потребности специалистов, работающих с ALD Pro, чтобы создать ведущий продукт на рынке, отвечающий высоким требованиям заказчиков и регуляторов, — подчеркнул Фоменко.

Внедрение — с опорой на безопасность

Продукт фокусируется на безопасном внедрении в критическую инфраструктуру. Среди механизмов защиты — строгая аутентификация, аудит событий, поддержка многофакторной авторизации, а также инструменты для формирования политик безопасности.

ALD Pro является единственной службой каталога, которая прошла сертификацию ФСТЭК России на соответствие «Требованиям по безопасности информации, устанавливающим уровни доверия к средствам технической защиты информации и средствам обеспечения безопасности информационных технологий» по 2-му уровню доверия (сертификат № 4830).

«Астра» анонсировала планы по дальнейшему развитию ALD Pro с учётом запросов от крупнейших интеграторов и корпораций. В приоритете — расширение сценариев масштабного развертывания и создание единой панели управления для всей линейки решений «Астры».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru