Яндекс научит школьников распознавать дипфейки и расскажет о рисках

Яндекс научит школьников распознавать дипфейки и расскажет о рисках

Яндекс научит школьников распознавать дипфейки и расскажет о рисках

Яндекс подключился к просветительскому проекту «Цифровой ликбез» и подготовил для школьников урок о том, как распознавать дипфейки и защищаться от связанных с ними угроз. Материал рассчитан на детей от 6 лет, но будет полезен и взрослым — например, родителям или учителям, которые рассказывают детям о цифровой безопасности.

Урок сделан в формате мультфильма. Его главный герой — рыбка-коробочка из подводного города Кораллвиль, на примере которой школьникам показывают, чем опасны дипфейки и почему важно перепроверять информацию из интернета.

Для незрячих и слабовидящих зрителей добавлены тифлокомментарии — короткие описания происходящего между репликами персонажей.

К мультфильму прилагаются методические материалы для педагогов: презентация с фактами и заданиями, примеры из жизни и даже готовый сценарий занятия. Для детей предусмотрен тест, чтобы закрепить полученные знания. Все материалы доступны на сайте проекта.

«Генеративные нейросети открывают захватывающие возможности, но их используют не только во благо. Даже экспертам не всегда удаётся безошибочно отличить подделку, созданную ИИ. Но мы можем объяснить детям базовые правила цифровой безопасности и научить их скептически относиться к любому контенту из мессенджеров и соцсетей», — отметил директор по информационной безопасности Яндекса Александр Каледа.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru