Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

Исследование: антифишинговое обучение сотрудников почти не работает

На конференции Black Hat исследователи Ариана Мириан и Кристиан Дамефф представили результаты масштабного исследования по эффективности антифишингового обучения сотрудников — и вывод получился довольно неприятный: оно почти бесполезно.

Учёные восемь месяцев тестировали (PDF) более 19 тысяч сотрудников медицинской системы UCSD, разделив их на группы.

Одни получали только ошибку 404 после клика по фишинговой ссылке, другим показывали статические страницы с советами, третьим — интерактивные задания, а четвёртым — персонализированные разборы именно того письма, на которое они «клюнули». Казалось бы, такой подход должен давать ощутимый результат. Но среднее улучшение составило всего 1,7% по сравнению с контрольной группой.

«Стоит ли весь этот акцент на обучении того эффекта, который мы получаем? Оно почти не работает», — сказала Мириан.

При этом исследователи заметили несколько закономерностей. Во-первых, многое зависит от самих «приманок». Письма о смене пароля в Outlook почти никто не открывал, а вот сообщение о новой политике отпусков или изменении дресс-кода «ловило» около 30% сотрудников.

Во-вторых, за восемь месяцев более половины участников всё равно хоть раз попадались на фишинг.

«Если дать достаточно времени, почти все попадаются», — подчеркнула Мириан, добавив, что бессмысленно наказывать сотрудников за провал тестов: в итоге пострадает половина компании.

Исследование также показало, что многие пользователи попросту игнорируют обучение — закрывают страницу с разбором так быстро, что у исследователей не было шансов зафиксировать время просмотра.

Авторы подчеркивают: это не значит, что обучение фишингу вообще не будет работать. Просто нужно искать новые методы и оценивать их эффективность научно, а не верить на слово вендорам.

«Требуйте у них данные, подтверждающие эффективность», — сказал Дамефф.

В конце доклада Мириан снова спросила зал, кто теперь верит в пользу антифишингового обучения. Поднятых рук оказалось заметно меньше, чем в начале.

Windows-троян Astaroth научился распространяться через WhatsApp

Исследователи по кибербезопасности из Acronis Threat Research Unit зафиксировали новую волну кибератак, в которых WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) превратился в канал распространения банковского трояна Astaroth. Специалисты дали ей запоминающееся кодовое имя — Boto Cor-de-Rosa.

Схема выглядит почти так: после заражения компьютера зловред добирается до списка контактов WhatsApp жертвы и автоматически рассылает вредоносные сообщения всем собеседникам, продолжая цепочку заражений уже без участия пользователя.

При этом сам Astaroth (он же Guildma) остался «классическим»: основной модуль по-прежнему написан на Delphi, а установщик использует Visual Basic Script. Новинка — это червеобразный модуль на Python, отвечающий именно за распространение через WhatsApp. По мнению Acronis, это наглядный пример того, как авторы зловреда всё активнее переходят к модульной архитектуре и смешению языков программирования.

Astaroth известен с 2015 года и давно специализируется на атаках против пользователей из Латинской Америки, прежде всего Бразилии. Его цель неизменна — кража банковских данных. В 2024 году зловред активно распространяли через фишинговые письма, а теперь акцент всё чаще смещается в сторону мессенджеров.

Ранее Trend Micro уже описывала похожие кампании, где через WhatsApp распространялись банковские трояны Maverick и Casbaneiro. Astaroth просто вписался в этот тренд.

По данным Acronis, атака начинается с ZIP-архива, который приходит в WhatsApp-сообщении. Внутри — Visual Basic Script, замаскированный под безобидный файл. Стоит пользователю его запустить — и начинается цепочка загрузки следующих компонентов.

 

В итоге на системе появляются два ключевых модуля:

  • Python-модуль распространения, который собирает контакты WhatsApp и рассылает им новый вредоносный архив;
  • банковский модуль, работающий в фоне и отслеживающий посещение банковских сайтов для перехвата учётных данных.

Отдельно исследователи отметили любопытную деталь: зловред ведёт собственную «аналитику», отправляя авторам статистику по распространению — сколько сообщений доставлено, сколько не дошло и с какой скоростью идёт рассылка.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru