Selectel представила изолированное хранилище S3 Vault для бэкапов

Selectel представила изолированное хранилище S3 Vault для бэкапов

Selectel представила изолированное хранилище S3 Vault для бэкапов

Selectel представил новый сервис S3 Vault — облачное хранилище для резервного копирования S3-бакетов с изолированным доступом. Решение предназначено для защиты данных в случае сбоев или кибератак и ориентировано в первую очередь на крупный бизнес с повышенными требованиями к безопасности.

Главная особенность сервиса — изоляция: копии данных хранятся вне основного ИТ-контурa компании и недоступны извне. Это значит, что даже при взломе основной инфраструктуры резервные копии останутся в целости.

Резервное копирование настраивается один раз, после чего работает автоматически. Поддерживаются объёмы до нескольких петабайт. В системе можно задать расписание, получать уведомления о выполнении задач и управлять доступом. Запрос на доступ к данным проходит ручное подтверждение, что снижает риск утечек.

Внутри сервис построен на базе Airflow и Kubernetes. Это позволяет управлять задачами гибко, обрабатывать большие объёмы данных параллельно и распределять нагрузку, чтобы избежать перегрузок. Также в разработке — интерфейс для мониторинга: он позволит отслеживать статус синхронизации и видеть состояние всех бакетов в реальном времени.

Как отмечают в компании, запуск S3 Vault связан с ростом числа инцидентов в сфере информационной безопасности. Решение должно помочь компаниям защитить критически важные данные, включая персональные и платёжные.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru