ИИ-инструменты могут получить статус соавтора в разработке ядра Linux

ИИ-инструменты могут получить статус соавтора в разработке ядра Linux

ИИ-инструменты могут получить статус соавтора в разработке ядра Linux

Разработчик из Nvidia Саша Левин предложил патч-серию, которая может сделать ИИ-ассистентов вроде Copilot, Claude или Cursor полноценной частью процесса разработки Linux-ядра — но по строго заданным правилам.

Во-первых, патч добавляет конфигурационные заготовки (stubs) для популярных ИИ-инструментов: GitHub Copilot, Claude, Codeium, Cursor, Continue, Windsurf, Aider и других. Все они будут ссылаться на единый файл с документацией — чтобы было ясно, как именно такие помощники могут быть задействованы.

Во-вторых — и это важнее — вводятся официальные правила, по которым в ядре можно использовать ИИ при написании кода. Главное требование: если ИИ что-то помог написать, в коммите нужно указывать это явно — с помощью строки Co-developed-by:. Пример:

Co-developed-by: Claude <claude-opus-4-20250514> 

А вот Signed-off-by: использовать для ИИ нельзя. Эта строка юридически означает следующее: человек подтверждает, что имеет право внести изменение и соблюдает лицензии — и такую ответственность может нести только живой разработчик.

В примере, приведённом в патче, Claude помог поправить опечатку в документации по OPP: вместо "dont" стало "don't". Вроде мелочь, но теперь с правильной атрибуцией.

Левин также предлагает создать новый раздел Documentation/AI/ в кодовой базе ядра. Там — чёткие инструкции:

  • Следовать стандартам кодирования Linux.
  • Уважать существующий процесс разработки.
  • Понимать лицензионные требования.

Отдельно подчёркивается: у ИИ бывают проблемы с пониманием этих аспектов, поэтому человеческий контроль обязателен.

Очевидно, ИИ-инструменты всё активнее используются даже в таких серьёзных проектах, как Linux-ядро. Патч Левина — попытка легализовать и структурировать этот процесс, не жертвуя качеством и юридической чистотой.

Так что, если вы уже тайком пользовались Copilot для фиксов в ядре, — теперь будет шанс делать это открыто, но по правилам.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru