В FreeIPA нашли критическую уязвимость с оценкой 9,4 по CVSS

В FreeIPA нашли критическую уязвимость с оценкой 9,4 по CVSS

В FreeIPA нашли критическую уязвимость с оценкой 9,4 по CVSS

Специалист из команды PT SWARM Михаил Сухов обнаружил серьёзную уязвимость в системе управления доменами FreeIPA — это решение используется для централизованного управления учётными записями и политиками доступа в Linux-среде. FreeIPA входит в состав дистрибутива Red Hat Enterprise Linux и применяется как минимум в 2000 организациях, включая ряд российских ИТ-продуктов.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2025-4404 и оценку 9,4 из 10 по шкале CVSS 4.0 — это критический уровень. Она присутствовала в версиях FreeIPA 4.12.2 и 4.12.3.

В случае успешной атаки злоумышленник мог бы повысить привилегии до уровня администратора домена и получить доступ к конфиденциальной информации.

Проблему устранили в версии 4.12.4. Тем, кто пока не может установить обновление, рекомендовано включить обязательное использование PAC на всех серверах с Kerberos и настроить атрибут krbCanonicalName для административной учётной записи на admin@REALM.LOCAL. Это позволит системе корректно распознавать пользователей с повышенными правами.

Как поясняет Михаил Сухов, чтобы использовать уязвимость, атакующему нужен был доступ к учётной записи в домене. Завладев правами на скомпрометированном узле, он мог бы прочитать файл с ключами доступа и в итоге получить полный контроль над системой — управлять учётными записями и правами, а также просматривать любые данные.

Интересно, что сама уязвимость появилась после изменений, внесённых в 2020 году: тогда вендор ограничил возможность произвольного повышения привилегий, но в процессе был удалён важный атрибут, и это открыло новое окно для атаки.

FreeIPA — проект с открытым кодом, развиваемый сообществом при поддержке Red Hat. Его часто рассматривают как альтернативу Microsoft Active Directory.

Подпишитесь на новости

Orion soft предложил посчитать пользу от ИИ через платформу StarScale AI

Orion soft анонсировал StarScale AI — платформу, которая должна показать, сколько компания тратит на искусственный интеллект и что получает взамен. Потому что внедрение нейросети звучит эффектно ровно до вопроса финансового директора: а окупается это всё когда?

Как объясняет разработчик, решение объединяет сведения об ИИ-инструментах, моделях и сценариях использования. Расходы и эффект можно рассматривать по компании, подразделениям, командам и отдельным пользователям.

Платформа собирает данные о запросах, потреблении токенов и инфраструктурных затратах, связывает их с конкретными сотрудниками и проектами. Задача — выяснить, какие инструменты действительно востребованы, а какие просто красиво числятся в отчёте о цифровизации.

Помимо расходов, заявлена оценка результата: например, сэкономленного рабочего времени и его денежного эквивалента. На этой основе бизнесу предлагают решать, какие ИИ-проекты развивать, какие оптимизировать, а какие пора закрывать.

По сценарной оценке Orion soft, крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн токенов примерно на 237 млрд рублей. Это расчёт возможного потребления, а не уже выставленный рынку счёт.

Главная задача продукта — ответить на вопрос: нейросеть помогает зарабатывать и экономить или просто уверенно превращает бюджет в токены? Для корпоративного ИИ это разговор куда полезнее очередного соревнования по числу запущенных ассистентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru