Михаил Кадер присоединился к UserGate и займётся развитием ИБ-продуктов

Михаил Кадер присоединился к UserGate и займётся развитием ИБ-продуктов

Михаил Кадер присоединился к UserGate и займётся развитием ИБ-продуктов

UserGate объявила о новом назначении: к компании присоединился Михаил Кадер — один из наиболее опытных российских специалистов в области сетевых архитектур и информационной безопасности. В новой роли он будет заниматься развитием клиентского опыта, совершенствованием продуктовой стратегии и технологического вектора компании.

Среди его задач — укрепление взаимодействия между подразделениями разработки, технического маркетинга и пресейла, а также участие в проработке решений для заказчиков, включая сложные и высокозащищённые сетевые системы.

Михаил Кадер более 25 лет проработал в Cisco. Он стал первым инженером московского офиса, отвечавшим за обучение партнёров, участвовал в запуске локального производства продуктов, готовил компанию к сертификации во ФСТЭК России и занимался выпуском материалов по вопросам информационной безопасности.

В 2000-х Кадер стал первым сотрудником Cisco в России и СНГ, удостоенным звания заслуженного системного инженера — на тот момент это звание имели менее 30 человек в мире. Кроме того, он активно участвовал в отраслевых форумах, публиковался как автор и эксперт, получил ряд профессиональных наград.

До работы в Cisco Михаил автоматизировал финансовые процессы Министерства нефти и газа (ныне — ПАО «Газпром»), а также трудился в ИТ-компаниях «Юнитек» и «СтинсКоман». В последние годы работал в Positive Technologies — занимался архитектурой ИБ-систем и продолжал просветительскую деятельность, выступая на конференциях и публикуя экспертные материалы.

По словам Михаила, решающим фактором при переходе в UserGate стало совпадение ценностей и взглядов на развитие отрасли. Он отметил, что ещё на стадии переговоров с руководством почувствовал общее понимание того, как должна развиваться экосистема продуктов, технологий и клиентского взаимодействия.

Таким образом, UserGate усилила команду специалистом с уникальным опытом, способным не только выстраивать технически сложные системы, но и задавать долгосрочный вектор развития в области ИБ.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru