ИИ-ассистент KIRA от Kaspersky теперь работает на GigaChat 2.0

ИИ-ассистент KIRA от Kaspersky теперь работает на GigaChat 2.0

ИИ-ассистент KIRA от Kaspersky теперь работает на GigaChat 2.0

ИИ-помощник KIRA, который помогает ИБ-специалистам анализировать инциденты, получил серьёзное обновление. Теперь его работа базируется на модели GigaChat 2.0 от Сбера. Об этом стало известно в рамках выставки «Иннопром-2025» в Екатеринбурге.

KIRA используется в SIEM-системе Kaspersky KUMA и решении Kaspersky Symphony XDR.

Ассистент помогает расставлять приоритеты по инцидентам, выдаёт краткую сводку по событиям и оценивает риски. Всё это снижает нагрузку на ИБ-команды и ускоряет реакцию на угрозы.

Переход на новую версию нейросети позволил повысить точность анализа — по внутренним данным, качество ответов улучшилось примерно на треть. Это особенно важно при серьёзных атаках, где время реагирования критично.

По словам представителей «Лаборатории Касперского», нейросети помогают справляться с постоянно растущим объёмом угроз — только за прошлый год их системы фиксировали свыше 460 тысяч новых вредоносов в день.

KIRA продолжает развиваться как инструмент, способный частично компенсировать нехватку опытных ИБ-специалистов и упростить рутину для тех, кто работает с инцидентами ежедневно.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru