Интерпол и Kaspersky выявили сеть стилеров — пострадали 216 тыс. человек

Интерпол и Kaspersky выявили сеть стилеров — пострадали 216 тыс. человек

Интерпол и Kaspersky выявили сеть стилеров — пострадали 216 тыс. человек

С января по апрель 2025 года Интерпол провёл международную операцию Secure, направленную на борьбу с вредоносными программами-стилерами в Азиатско-Тихоокеанском регионе. В операции участвовали правоохранительные органы из 26 стран.

К ней также подключились эксперты по кибербезопасности, в том числе специалисты «Лаборатории Касперского».

Главная задача — найти и заблокировать инфраструктуру, через которую распространяются стилеры: это вредоносные программы, крадущие пароли, токены, сессии браузеров и другие чувствительные данные.

Удалось отследить вредоносные серверы, физические узлы, а также пресечь активность киберпреступников в ряде стран, включая Вьетнам, Гонконг, Шри-Ланку и Науру.

«Лаборатория Касперского» предоставила технические данные о серверах управления и распространения стилеров, которые использовались злоумышленниками.

Результаты операции:

  • Более 30 человек арестовано, из них 18 — во Вьетнаме;
  • Свыше 20 тысяч подозрительных IP-адресов и доменов заблокированы;
  • Изъято более 40 серверов;
  • Уведомлено более 216 тысяч пострадавших и потенциальных жертв — им рекомендовали срочно сменить пароли, заморозить доступ к аккаунтам и проверить, не скомпрометированы ли их данные.

В Интерполе подчеркнули, что такие операции показывают, насколько важно сотрудничество между странами и экспертным сообществом. Благодаря этому удаётся быстро отслеживать вредоносную активность и защищать пользователей.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru