ФСТЭК унифицирует подход к защите КИИ — проект уже на обсуждении

ФСТЭК унифицирует подход к защите КИИ — проект уже на обсуждении

ФСТЭК унифицирует подход к защите КИИ — проект уже на обсуждении

Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) представила проект постановления, в котором предлагается утвердить типовые перечни объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ). Документ уже доступен для общественного обсуждения.

По мнению экспертов, такая инициатива может заметно повысить уровень защищённости важнейших ИТ-систем в стране.

Согласно пояснениям ФСТЭК, под объектами КИИ понимаются информационные системы, сети и АСУ, задействованные в управлении значимыми процессами.

Проект касается сразу нескольких ключевых отраслей: здравоохранения, науки, транспорта, связи, финансов, промышленности и других. В нём также прописаны критерии значимости ИТ-систем и правила их категорирования. Если документ будет принят, он вступит в силу с 1 сентября 2025 года.

Что говорят эксперты

Виталий Попов, чьи слова приводит «Российская газета», директор департамента реализации инфраструктурных проектов в «Софтлайн Решения», отмечает, что это важный шаг в сторону унификации подходов к защите КИИ:

«Раньше правила были, но трактовались по-разному. Когда надзорные органы чётко формулируют требования и рекомендации — это сильно упрощает работу».

Он добавляет, что проект помогает структурировать процессы: становятся понятнее категории объектов, появляются чёткие чек-листы, по которым можно определить, попадает ли тот или иной объект под КИИ.

Особенно такие изменения важны для региональных компаний и бизнеса среднего масштаба, у которых нет ресурсов на консультантов или создание собственных команд по информационной безопасности.

С ним соглашается и Валерий Конявский, заведующий кафедрой защиты информации МФТИ и научный руководитель ОКБ САПР:

«Раньше собственники объектов часто занижали категорию значимости, и это снижало уровень реальной защиты. Новый подход от ФСТЭК — это способ навести порядок. Система оценки рисков станет прозрачнее, и управлять защитой станет проще».

Но и риски есть

Тем не менее, у инициативы есть и потенциальные минусы. В Softline отмечают, что если подход окажется слишком формализованным, система может потерять гибкость. Например, под КИИ могут по ошибке попасть второстепенные объекты, а действительно важные — остаться в стороне из-за формальных критериев.

«Важно, чтобы перечни регулярно обновлялись, соответствовали изменениям в отраслях и технологиях, а кто-то действительно следил за их актуальностью», — подчёркивает Попов.

Андрей Жданухин, руководитель группы аналитики L1 GSOC в компании «Газинформсервис», тоже считает, что стандартизация — это благо, но предупреждает: слишком жёсткая регламентация может помешать адаптировать защиту под реальные риски конкретных организаций.

«ФСТЭК делает полезное дело, но от того, насколько гибкими и актуальными окажутся перечни, будет зависеть весь результат. И бизнесу стоит активнее подключаться к обсуждению, чтобы избежать лишнего регулирования», — говорит эксперт.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru