Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Почти две трети россиян не отличают реальное фото от дипфейка

Согласно исследованию компании MWS, более 60% россиян не могут отличить изображения, сгенерированные нейросетями, от настоящих фотографий. Одно из таких изображений более 80% участников приняли за подлинное.

Как сообщает «РИА Новости», исследование включало показ 10 изображений: 6 из них были настоящими фотографиями, 3 — сгенерированы нейросетью, применяемой для создания дипфейков, и ещё одно — создано большой языковой моделью на основе текстового описания.

По результатам исследования, большинство участников смогли распознать изображение, созданное большой языковой моделью. Однако в случае с дипфейками ситуация оказалась противоположной: общее количество правильных ответов не превышало 40%, при этом половина опрошенных приняли настоящие фотографии за подделку.

«Это связано со специализацией моделей: нейросети, предназначенные исключительно для генерации лиц, за последние годы достигли высокой точности в передаче текстуры кожи, симметрии черт лица и светотеневых переходов. Благодаря этому итоговое изображение практически невозможно отличить от настоящей фотографии», — пояснили в MWS.

Для формирования безопасной цифровой среды в компании считают необходимым введение обязательной маркировки нейросетевого контента — прежде всего в маркетинге и рекламе, а также повышение защищённости финансовых и государственных сервисов и развитие программ по цифровой грамотности. Полные результаты исследования будут представлены на конференции ЦИПР.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вышла Kaspersky SD-WAN 2.5 с улучшенной масштабируемостью

«Лаборатория Касперского» выпустила обновлённую версию Kaspersky SD-WAN 2.5, предназначенного для построения и управления защищёнными корпоративными сетями. Главное изменение — повышение масштабируемости и удобства администрирования.

Теперь система поддерживает больше клиентских устройств (CPE) в одном кластере, что особенно актуально для крупных распределённых компаний.

Среди ключевых нововведений — гибкое перенаправление DNS-запросов. Теперь администраторы могут настраивать маршруты для внешних и внутренних DNS в зависимости от задач и архитектуры сети.

Это помогает оптимизировать отклик серверов и ускоряет подключение к нужным сервисам, особенно в территориально распределённых инфраструктурах.

Упростился и процесс устранения неполадок. Диагностику теперь можно проводить централизованно — без необходимости вручную подключаться к каждому устройству. Решение поддерживает фильтры для проверки протоколов BGP и OSPF, что ускоряет поиск и устранение проблем с маршрутизацией.

Кроме того, появилась возможность удалённой диагностики LTE-модулей — можно проверить уровень сигнала и другие параметры связи. Это помогает оперативно оценивать качество соединения и при необходимости перемещать оборудование для улучшения приёма.

Одно из важных обновлений — возможность вносить изменения в конфигурацию CPE по расписанию. Теперь администраторы могут планировать обновления в периоды минимальной нагрузки, снижая риск простоев и влияния на бизнес-процессы.

В новой версии также реализована балансировка между оркестраторами, что позволяет равномерно распределять нагрузку при управлении крупными сетями.

В целом обновление направлено на то, чтобы сделать эксплуатацию сетей SD-WAN удобнее, надёжнее и более управляемой, особенно в организациях с разветвлённой инфраструктурой и высоким числом филиалов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru