Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Новый калькулятор поможет оценить риски и потери при утечке данных

Компания «Кросс технолоджис», занимающаяся интеграцией и предоставлением ИБ-сервисов, разработала инструмент для оценки потенциального ущерба от утечек персональных данных. Над проектом также работали специалисты «Лаборатории Касперского».

Калькулятор учитывает особенности российского законодательства в области защиты персональных данных.

По словам разработчиков, он помогает оценить как прямые убытки — штрафы, компенсации пострадавшим, судебные издержки — так и косвенные, такие как потеря клиентов, снижение выручки из-за падения доверия, влияние на стоимость акций и затраты на восстановление репутации.

При расчётах также учитываются масштаб инцидента, отрасль, типы скомпрометированных данных (например, платёжные или медицинские), а также те меры защиты, которые применяются в компании.

Разработчики считают, что такой инструмент может помочь специалистам по информационной безопасности более наглядно объяснять руководству компании масштабы возможного ущерба и обосновывать необходимость инвестиций в защиту данных.

Как отметил исполнительный директор «Кросс технолоджис» Лев Фисенко, защита данных в современных условиях выходит за рамки формального соответствия требованиям — речь идёт о поддержании доверия клиентов и устойчивости бизнеса.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru