Chrome признан чемпионом по сбору данных среди мобильных браузеров

Chrome признан чемпионом по сбору данных среди мобильных браузеров

Chrome признан чемпионом по сбору данных среди мобильных браузеров

Если вы думали, что ваш мобильный браузер просто скромно открывает сайты, то вот вам повод задуматься. По данным исследования Surfshark, Chrome — настоящий «пылесос» пользовательских данных. Причём такой, что остальным браузерам остаётся только завистливо покашливать в уголке.

Исследование охватило топ-10 мобильных браузеров по версии AppMagic. Safari в списке тоже оказался — всё-таки стандартный браузер на iPhone, куда без него.

В сумме Chrome и Safari держат почти 90% мобильного рынка, и, как ни странно (или вполне ожидаемо?), именно они собирают больше всего данных.

Chrome впереди планеты всей: он собирает целых 20 типов данных. Среди них — контакты, финансы, местоположение, история поиска и просмотров, пользовательский контент и всякие диагностические сведения. Особенно выделяются финансовые данные — хотя пользователи могут сами разрешить их сбор для удобства.

Но не забываем: многое из этого — не сам браузер, а сервисы Google, вроде Поиска и Карт. Так что винегрет из данных собирается быстро и охотно.

На втором месте — приложение Bing с 12 типами данных, затем Pi Browser (9 типов), а Safari и Firefox делят 3-е место с 8 типами каждый.

Но важно не только количество, а и качество:

  • Например, точные координаты пользователя собирает только Bing.
  • Реклама от третьих лиц? Тут отметились Bing, Opera и Pi.
  • Трекинг пользователей? Edge, Bing и Pi как бы намекают: «да, мы тоже».

Весь этот «сбор урожая» Surfshark подглядел прямо в App Store, где теперь нужно указывать, какие сведения приложение собирает.

А в конце — ложечка мёда: Brave и Tor оказались самыми деликатными. Brave ограничивается идентификаторами и данными об использовании, а Tor вообще ничего не собирает. Вот это реальная приватность.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru