Инфосистемы Джет и Яндекс совместно протестируют GPT для бизнеса

Инфосистемы Джет и Яндекс совместно протестируют GPT для бизнеса

Инфосистемы Джет и Яндекс совместно протестируют GPT для бизнеса

Интегратор «Инфосистемы Джет» и Yandex Cloud запустили совместный прокт JET & YandexGPT Lab. Это лаборатория по разработке и тестированию GPT-решений для бизнеса. Ее эксперты помогут компаниям реализовать пилотные проекты с применением YandexGPT и других технологий.

В лаборатории можно протестировать разработанную большую языковую модель для решения одной из 60 бизнес-задач. Это может быть, например, подготовка скриптов, поиск информации в проектной документации, разработка стратегий энергопотребления, подготовка сценариев тестирования, создание маркетинговых материалов.

Эксперты «Инфосистемы Джет», которые имеют практический опыт внедрения решений на базе больших языковых моделей, помогут компаниям продумать архитектуру решения, обучить модель на данных заказчика, протестировать результаты и оценить ход пилотного проекта. Yandex Cloud предоставит гранты на использование YandexGPT, а также поможет оценить техническую реализацию проекта и дать рекомендации по оптимизации работы технологии. Решения с доказанной эффективностью компании предложат рынку.

Подать заявку на участие в лаборатории можно бесплатно на специальном сайте. Проекты должны соответствовать нескольким критериям:

  • Значимость. Проект должен решать реальную задачу бизнеса;
  • Технологичность. Задачу можно реализовать с помощью технологий Yandex Cloud;
  • Масштабируемость: Решение можно применять для проектов в других областях.

Участие в проекте уже подтвердили несколько крупных компаний разных отраслей и банков.

«Расходы компаний на решения на базе генеративного ИИ увеличиваются, но на российском рынке все еще мало публичных примеров применения этих технологий в задачах бизнеса. Во многом это связано с тем, что на рынке не так много специалистов, которые умеют работать с большими языковыми моделями. Наша лаборатория призвана устранить этот технологический барьер. В течение первого года мы планируем реализовать 10 пилотных проектов (MVP) и продемонстрировать практическую ценность этих технологий для разных отраслей. В дальнейшем мы будем увеличивать темпы разработки», — комментирует Антон Чикин, главный конструктор лаборатории «Инфосистемы Джет».

«Сервисы по машинному обучению — одно из стратегических направлений бизнеса Yandex Cloud. Запуск совместной лаборатории с компанией “Инфосистемы Джет” является важным шагом в развитии сотрудничества с нашим ключевым партнером. С помощью этого проекта мы помогаем развитию экспертизы в области машинного обучения в крупных компаниях, делаем эти технологии более доступными для бизнеса. Продукты Yandex Cloud будут использовать в прикладных задачах компаний из разных отраслей — от промышленности до финтеха», — комментирует Александр Машика, руководитель направления по работе с ключевыми партнерами Yandex Cloud.

Подпишитесь на новости

Дешёвая поддельная вышка позволяет следить за абонентами 5G

Исследователи из i2CAT Foundation, Университета Мурсии и NEC Laboratories Europe собрали недорогой инструмент 5G-Shark, который заманивает смартфоны на поддельную базовую станцию. Без глушилок, хитрых пакетов и предупреждений на экране телефон сам цепляется за фейковую вышку, считая её подходящей сетью.

Разработка использует открытую программную платформу и доступное SDR-оборудование.

Фальшивая станция объявляет высокий приоритет и достаточно сильный сигнал, после чего находящийся поблизости смартфон может автоматически переключиться на неё в режиме ожидания.

Как показало исследование 5G-Shark, протестированные сети почти всегда скрывали постоянный идентификатор абонента, ради чего 5G и должен был отправить классические IMSI-catcher в музей. Но временные идентификаторы GUTI некоторые операторы выдавали почти последовательно.

Учёные собрали 3742 идентификатора в сетях трёх операторов. В отдельных случаях до 84-96% последовательных регистраций одного абонента удавалось связать только по значению GUTI. У оператора, который распределял номера случайнее, показатель упал до 7%.

На слежке сюрпризы не закончились. Поддельная станция отправляла смартфонам сообщения Registration Reject и заставляла Samsung Galaxy S23 откатываться в ограниченный режим 3G без интернета, бесконечно пытаться зарегистрироваться либо намертво подвешивать модем до ручной перезагрузки.


Авторы считают, что часть проблем заложена в самом протоколе: смартфон вынужден обрабатывать некоторые команды ещё до установления защищённого соединения. Другие дыры появились из-за решений операторов и производителей оборудования.

Впрочем, объявлять весь 5G дырявым пока рано. Работа опубликована как препринт и ещё не прошла рецензирование, тесты проводились только на семи собственных устройствах исследователей, а атака требует находиться рядом с целью.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru