Задержаны фигуранты дела о телефонном мошенничестве с рекордным ущербом

Задержаны фигуранты дела о телефонном мошенничестве с рекордным ущербом

Задержаны фигуранты дела о телефонном мошенничестве с рекордным ущербом

Самарская полиция задержала фигурантов резонансного дела о хищении 421 млн рублей у местной жительницы в результате телефонного мошенничества.

Злоумышленники действовали по распространённому сценарию: они представились сотрудниками правоохранительных и контролирующих органов и сообщили жертве, что её деньги якобы переводятся на финансирование ВСУ.

Затем мошенники потребовали обналичить все средства со счетов и передать их курьерам.

Потерпевшая выполнила требования преступников. В течение нескольких дней она сняла в банке 421 млн рублей и передала их незнакомцам, представившимся курьерами. Однако в ходе одной из операций сотрудник банка заподозрил, что женщина действует под диктовку мошенников, и сообщил в полицию. По факту происшествия возбуждено уголовное дело по ч.4 статьи 159 УК РФ (мошенничество в особо крупном размере).

Оперативники проанализировали телефонные разговоры потерпевшей и изучили записи видеокамер, что позволило составить ориентировку на подозреваемых. В результате следственных действий полицейские задержали ранее судимого за вымогательство 22-летнего жителя Саратова. Он арендовал в Самаре дом для размещения сообщников и временного хранения похищенных денег.

«В ходе командировки в соседний регион оперативниками в жилище подозреваемого проведён обыск. Обнаружен телефон, использовавшийся при хищении, а также денежные средства в размере 600 тысяч рублей и 300 долларов США», — сообщила  официальный представитель МВД Ирина Волк в телеграм-канале.

Следственные действия также прошли в одной из квартир в городе Солнечногорске Московской области, где проживает второй задержанный — 40-летний мужчина. Полицейские изъяли 1,8 млн рублей, телефон и автомобиль, предположительно приобретённый на похищенные деньги. В доме ещё одного подозреваемого в Саратове были найдены 860 тысяч рублей.

По предварительным данным, часть украденных средств была использована для погашения ипотечного кредита на 600 тысяч рублей. Мужчина скрывается от следствия и объявлен в розыск. У четвёртого фигуранта, ранее судимого за кражу жителя Саратова, изъято 255 тысяч рублей.

По имеющейся информации, фигуранты нашли криминальную подработку через мессенджер. Анонимный работодатель поручил им забирать у людей деньги и переводить их на указанные счета, оставляя себе определённый процент.

Все задержанные заключены под стражу. Ведутся мероприятия по установлению дополнительных эпизодов преступной деятельности и розыску возможных соучастников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru