Новый Google Chrome 133 устраняет опасные уязвимости в V8 и Skia

Новый Google Chrome 133 устраняет опасные уязвимости в V8 и Skia

Новый Google Chrome 133 устраняет опасные уязвимости в V8 и Skia

Разработчики Chrome выпустили мажорную версию 133 для Windows, macOS и Linux, представив ряд обновлений и патчи для двенадцати уязвимостей в популярном браузере.

В этот раз Google сделала упор именно на устранении опасных уязвимостей, получивших идентификаторы CVE-2025-0444 и CVE-2025-0445.

Обновление, которое уже должно быть доступно пользованьям, — Chrome 133.0.6943.53 для Linux и 133.0.6943.53/54 для Windows и macOS. В нём устраняются уязвимости типа use-after-free (использование памяти после её освобождения): одна в Skia, другая — в V8.

Эти бреши получили высокую степень риска, поскольку могут позволить злоумышленникам выполнять произвольный код на устройстве пользователя.

Первая уязвимость, CVE-2025-0444, связана с использованием после освобождения в Skia — графической библиотеке, отвечающей за рендеринг изображений и визуальных элементов в Chrome.

Её в январе обнаружил исследователь Франциско Алонсо (ник в X — @revskills), за что получил вознаграждение в размере 7000 долларов в рамках программы Chrome по поиску уязвимостей.

Ошибки типа use-after-free возникают, когда программа пытается обратиться к уже освобождённой памяти, что может привести к непредсказуемым последствиям, включая возможность выполнения вредоносного кода.

Вторая уязвимость, CVE-2025-0445, нашлась в движке JavaScript V8, связана с использованием памяти после её освобождения. О ней сообщил анонимный исследователь под ником «303f06e3». Учитывая ключевую роль V8 в обработке JavaScript, эксплуатация этой уязвимости могла бы привести к серьезным последствиям.

Кроме того, разработчики заркыли уязвимость средней степени риска (CVE-2025-0451) в API для расширений Chrome.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru