Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

По России массово распространяется мошенничество с утильсбором

Злоумышленники начали активно использовать тему повышения утилизационного сбора на автомобили. Для обмана они создают фиктивные посреднические компании, предлагающие машины с заниженным утильсбором и обещающие ускоренное оформление сделки.

О распространении этой схемы сообщило РИА Новости со ссылкой на платформу «Мошеловка». Реклама подобных «компаний» распространяется в телеграм-каналах и социальных сетях.

Взаимодействие с ними ведётся через видеосвязь. При этом активно применяются дипфейки: и «сотрудники», и демонстрируемые автомобили сгенерированы нейросетями. Машины предлагаются по привлекательным ценам, а продавцы обещают быстрое оформление покупки.

Однако перед заключением сделки злоумышленники требуют значительную частичную предоплату. Никаких официальных документов при этом не оформляется. После получения денег связь с «продавцами» обрывается.

Аналогичные схемы мошенники используют и в других случаях, играя на ажиотажных темах. Так, при выходе новых устройств Apple чаще всего требуют оплату доставки, а при продаже «горящих туров» схема с предоплатой применяется особенно широко.

«Мошеловка» напоминает: тревожным сигналом является отказ от личной встречи и требование предоплаты без оформления документов. Перед тем как выходить на связь с подобной компанией, рекомендуется проверить её данные через официальные ресурсы ФНС. Если организация создана недавно, велика вероятность, что она фиктивная.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru