Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

Подпишитесь на новости

Для онлайн-займов в МФО планируют оставить биометрию по лицу без голоса

Микрофинансовые организации добились принципиального согласия регуляторов на упрощение биометрической идентификации заёмщиков. В Центре биометрических технологий сообщили, что проверка только по изображению лица станет доступна для онлайн-услуг МФО с ноября 2026 года.

Сейчас воспользоваться такими услугами могут более 27 млн человек со стандартной или подтверждённой биометрией в ЕБС, пишет «Коммерсантъ». Переход на лицо без голоса должен расширить эту аудиторию.

Но любая фотография из базы автоматически пропуском не станет. Часть упрощённых биометрических образцов потребует повышения уровня. По данным ЦБТ, такая возможность доступна более чем 30 млн человек.

В Минцифры утверждают, что проверка только по лицу обеспечивает необходимую защиту и не уступает сочетанию лица и голоса. Для клиентов обещают несколько вариантов: компьютер, приложение МФО или переход в «Госуслуги Биометрию».

Рынок рассчитывает сократить число сбоев и упростить регистрацию. Люди уже привыкли сканировать лицо, а уговаривать их дополнительно записывать голос сложнее. Меньше действий — меньше клиентов, которые бросают оформление на полпути.

Биометрическая идентификация для микрофинансовых компаний обязательна с марта 2026 года, однако ЦБ до января 2027-го не применяет надзорные меры за её отсутствие. Для микрокредитных компаний требование заработает с марта 2027 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru