Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

Ариша, НейроЖириновский и коты: как ИИ пришёл в политику

Российские партии активно подключают искусственный интеллект к кампании перед выборами в Госдуму. Нейросети уже рисуют агитационные картинки, создают ролики, ведут подкасты и объясняют избирателям партийные инициативы.

«Единая Россия» выпускает видео с цифровыми ведущими. Одна из них в русском народном костюме рассказывает, как проголосовать через «Госуслуги», другая объясняет новые законы.

КПРФ запустила виртуальную ведущую Аришу, которая рассуждает о ценах на бензин, кредитах и цифровых ограничениях, убедились «Ведомости».

ЛДПР продолжает развивать «НейроЖириновского» и публикует сгенерированные изображения основателя партии. На одном из них Жириновский в футбольной форме бьет мячом по коррупции, бедности и чиновникам.

«Справедливая Россия» иллюстрирует нейросетями еженедельные дайджесты и партийную газету. «Новые люди» сопровождают инициативы картинками с котами-молодоженами и самокатчиками. Партия пенсионеров пошла еще дальше: у нее появились робот Иван Иванович и цифровая внучка Варя, которая ведет подкаст.

Но красивые картинки — лишь верхушка. ИИ используют для анализа больших массивов данных, сценарного планирования, мониторинга общественного мнения и подготовки ответов на фейки.

При этом сами партии стараются не переборщить. Избирателей раздражает слишком очевидный нейроконтент, особенно когда он выглядит стерильно и ненатурально. Эксперты отмечают: плохая генерация не нравится никому, а голосовать за партию только из-за виртуальной ведущей люди вряд ли побегут.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru