Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

Подпишитесь на новости

Мошенники пугают россиян кредитами и присылают фотографии их домов

Компания «Эфшесть/F6» обнаружила новую многоступенчатую схему мошенничества: жертву сначала заманивают на фальшивый сайт госведомства, затем изображают взлом Госуслуг, пугают кредитом на миллионы и добивают фотографией дома. Всё ради одной цели — заставить человека самостоятельно позвонить в мошеннический кол-центр.

Атака начинается с сообщения о якобы неисполненных налоговых обязательствах.

Аккаунт неизвестного украшен государственной символикой, текст старательно изображает официальное уведомление, а кнопка проверки скрывает сокращённую ссылку. Она ведёт на поддельный сайт без нормального домена, иногда просто на IP-адрес.

Страница показывает шестизначный код и тут же просит ввести его в соседнее поле. Затем разыгрывается спектакль: пользователю сообщают, что код якобы перехватили преступники, а аккаунт на Госуслугах взломан. Для срочного спасения предлагают позвонить по номеру техподдержки.


Если человек не клюнул, начинается вторая серия. С нескольких аккаунтов приходят уведомления об удалении профиля, выгрузке паспорта, СНИЛС и электронной трудовой книжки.

Финальный аргумент — заявка на кредит, например на 2 200 200 рублей, финансовую ответственность за который обещают повесить на владельца кабинета.


После провала подключаются фальшивые хакеры: переходят на мат, грозят вечными долгами и присылают фотографию дома жертвы. По данным F6, снимки берут из открытых источников, а адреса — из утёкших баз и мошеннических CRM. Никакой слежки у подъезда обычно нет, но выглядит убедительно.

Обратный звонок нужен преступникам для обхода антифрод-систем, блокирующих подозрительные входящие вызовы. Дальше сценарий может перейти к спасению денег, обвинениям в финансировании терроризма или заданиям от липовых спецслужб.

Помните, что госорганы не устраивают поддержку через случайные аккаунты в мессенджерах и не требуют перезванивать по номерам из пугающих сообщений.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru