Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

Иностранные сайты хотят обязать пускать россиян только по номеру телефона

Минцифры предлагает разрешить иностранным сайтам и приложениям аутентифицировать пользователей в России только по номеру телефона. Почта, соцсети и другие привычные способы входа могут отправиться на скамейку запасных.

Требование вошло в проект третьего пакета мер против мошенников «Антифрод 3.0», пишут «Ведомости».

Одной СМС дело не ограничится. Владельцев зарубежных ресурсов хотят обязать три года хранить сведения о регистрации пользователей, входах в аккаунты и их удалении. По запросу эти данные придётся передавать российским правоохранительным органам.

Поправки предлагается внести в статью 8 закона «Об информации». Пока это только проект, направленный на согласование в профильные ведомства. Внести весь пакет в Госдуму правительство рассчитывает осенью 2026 года.

Эксперты предупреждают: специально перестраивать аутентификацию ради одного рынка захотят не все. Международным компаниям придётся выделять российских пользователей среди остальных и создавать для них отдельный сценарий входа. Часть сервисов может решить, что игра не стоит свеч, а часть пользователей — что аккаунт не стоит телефонного номера.

Остаётся и главный вопрос: кого именно считать иностранным ресурсом, работающим в России. Например, Facebook и Instagram (Meta, а также принадлежащие ей социальные сети признаны экстремистскими, их деятельность в России запрещена) уже заблокированы и легально в стране не работают, поэтому требовать от них соблюдения новых правил будет затруднительно.

В «Антифрод 3.0» входят и другие меры. Среди них — запрет указывать персональные данные получателя в СМС-рассылках и расширение перечня сведений, которые операторы связи должны хранить три года и выдавать спецслужбам.

Пока власти собираются бороться с мошенниками, иностранным сервисам предлагают простую развилку: привязать российских пользователей к телефонам или, возможно, отвязаться от России самим.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru