Продавцов на маркетплейсах хотят заставить регистрироваться через Госуслуги

Продавцов на маркетплейсах хотят заставить регистрироваться через Госуслуги

Продавцов на маркетплейсах хотят заставить регистрироваться через Госуслуги

Одной из инициатив правительства в рамках мер по противодействию мошенничеству является обязательная регистрация пользователей маркетплейсов и досок объявлений через Госуслуги. Как уточнили инициаторы, эти правила коснутся только тех, кто хочет разместить объявления.

Тем не менее участники рынка опасаются, что мера негативно отразится на бизнесе.

С пакетом предложенных изменений ознакомилось издание Forbes. Они будут закреплены на законодательном уровне в виде поправок к законам «О связи» и «Об информации, информационных технологиях и защите информации».

Помимо обязательной регистрации через Госуслуги, меры включают:

  • запрет на использование иностранными мессенджерами сотрудниками банков, операторов связи, маркетплейсов и интернет-магазинов;
  • возможность использования биометрии в качестве одного из методов авторизации в приложениях банков, интернет-магазинов и операторов связи.

По данным Forbes, эти инициативы находятся на стадии межведомственного согласования.

О нововведениях впервые объявил первый вице-премьер Дмитрий Григоренко в ноябре 2024 года. В их разработке участвовали Минцифры, другие ведомства, правоохранительные органы и Банк России.

«В рамках этой работы подготовлены два ключевых пакета законопроектов. Первый направлен на борьбу с телефонным и интернет-мошенничеством, второй — на регулирование цифровых платформ. Их цель — предоставить гражданам надежные инструменты защиты от мошенников», — сообщили Forbes в аппарате Дмитрия Григоренко.

В то же время представители бизнеса выразили обеспокоенность. По оценке компаний, входящих в Ассоциацию больших данных (членами которой являются крупнейшие банки, операторы связи и интернет-компании), обязательная регистрация через Госуслуги может привести к снижению конверсии на классифайдах на 50%, а также к сокращению числа пользователей.

Президент Ассоциации компаний интернет-торговли Артем Соколов раскритиковал возможный запрет на использование зарубежных мессенджеров: «Бизнес уже интегрировал многие процессы в эти каналы коммуникации, и клиентам это удобно. Вместо жестких ограничений и запретов стоит продолжать выстраивать продуманную политику регулирования».

В «МегаФоне» также выразили сомнения:

«Мошенники все чаще используют мессенджеры. Доля мошеннических звонков в них достигла 40%, тогда как три года назад этот показатель не превышал 1%. При этом операторы связи не могут фильтровать звонки и защищать абонентов в мессенджерах, а владельцы таких платформ предпринимают недостаточно усилий для защиты пользователей».

Бизнес-консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий напомнил, что портал Госуслуг чаще подвергается кибератакам, чем маркетплейсы. Он также отметил, что мошенники могут начать арендовать чужие учетные данные для аутентификации, аналогично тому, как они используют платежные реквизиты в схемах с дроппами.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru