Код Безопасности анонсирует разработку распределенного NGFW

Код Безопасности анонсирует разработку распределенного NGFW

Код Безопасности анонсирует разработку распределенного NGFW

«Код Безопасности» представит новое решение – распределенный NGFW «Континент 4», интегрированный с межсетевым экраном уровня гипервизора и защиты виртуальных машин vGate. Технологический стек выйдет на рынок в первой половине 2025 года.

«Стандартное средство сетевой защиты – межсетевой экран – это отличное решение по фильтрации трафика. Однако оно лишь ограничивает его, но не анализирует, что накладывает ограничения с точки зрения предсказания возможных киберугроз», – отметил ведущий эксперт отдела продвижения продуктов «Кода Безопасности» Евгений Тарелкин.

«Поэтому специалисты «Кода Безопасности» работают над так называемым распределенным решением, в котором NGFW «Континент 4» будет интегрирован с межсетевым экраном vGate».

Такая интеграция позволит перенаправлять сетевой трафик по определенным настроенным политикам безопасности на обработку механизмами защиты NGFW. Использование ресурсов «Континент 4» позволит анализировать трафик по индикаторам компрометации, обнаруживать сетевые вторжения и контролировать приложения.

По словам Евгения Тарелкина, такой подход выведет безопасность отечественной виртуализации на кардинально новый уровень.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru