Код Безопасности анонсирует разработку распределенного NGFW

Код Безопасности анонсирует разработку распределенного NGFW

Код Безопасности анонсирует разработку распределенного NGFW

«Код Безопасности» представит новое решение – распределенный NGFW «Континент 4», интегрированный с межсетевым экраном уровня гипервизора и защиты виртуальных машин vGate. Технологический стек выйдет на рынок в первой половине 2025 года.

«Стандартное средство сетевой защиты – межсетевой экран – это отличное решение по фильтрации трафика. Однако оно лишь ограничивает его, но не анализирует, что накладывает ограничения с точки зрения предсказания возможных киберугроз», – отметил ведущий эксперт отдела продвижения продуктов «Кода Безопасности» Евгений Тарелкин.

«Поэтому специалисты «Кода Безопасности» работают над так называемым распределенным решением, в котором NGFW «Континент 4» будет интегрирован с межсетевым экраном vGate».

Такая интеграция позволит перенаправлять сетевой трафик по определенным настроенным политикам безопасности на обработку механизмами защиты NGFW. Использование ресурсов «Континент 4» позволит анализировать трафик по индикаторам компрометации, обнаруживать сетевые вторжения и контролировать приложения.

По словам Евгения Тарелкина, такой подход выведет безопасность отечественной виртуализации на кардинально новый уровень.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru