Платформа Боцман стала частью ГК Астра

Платформа Боцман стала частью ГК Астра

Платформа Боцман стала частью ГК Астра

«Платформа Боцман» интегрирует свой софт с разработкой «Группы Астра». Как отметили в ГК «Астра», сделка была произведена в рамках M&A-стратегии Группы. В результате сделки к «Группе Астра» перейдет 100% «Платформы Боцман».

Команда разработки платформы «Боцман» выросла из подразделения SMART technologies SOFT в самостоятельную компанию «Платформа Боцман», генеральным директором которой является Алексей Потапов. Ранее он занимал пост коммерческого директора SMART technologies SOFT.

Платформа контейнеризации «Боцман» ориентирована на крупных корпоративных заказчиков. Она рассчитана на сложные сценарии применения. В их числе построение мультитенантных кластеров, обеспечение поддержки оборудования, работа с прикладными сервисами, создание ИБ-решений для крупных компаний и корпораций, соответствующих самым высоким требованиям по защите информации и отказоустойчивости.

Продукт поддерживает целый ряд возможностей, ориентированных на построение частных облаков, развертывания, мониторинга, балансировки и автомасштабирования контейнерных нагрузок. «Платформа Боцман» поддерживает строгие политики безопасности.

Платформа контейнеризации успешно прошла тестовые испытания, «Боцман» стал зрелым продуктом, развитие которого определяется требованиями российского рынка. Одной из задач «Платформы Боцман» сегодня становится интеграция ПО «Боцман» с Nodus — собственной разработкой «Группы Астра» для управления контейнеризацией.

«SMART technologies SOFT как часть ГК SMART за короткий срок с 2019 года сформировала профессиональную команду разработчиков, архитекторов и бизнес-аналитиков, способных решать самые амбициозные задачи и создавать востребованные рынком продукты и технологии. Для нас большая честь войти в коллаборацию с «Группой Астра». SMART technologies SOFT исторически специализируется на разработке, внедрении и поддержке программных продуктов на основе open source кода и уже более 3-х лет занимается технологиями контейнеризации. Мы считаем это наиболее перспективным направлением развития отечественных импортозамещающих разработок. Рынок контейнерных технологий после ухода западных вендоров оценивается в десятки миллиардов рублей. «Боцман» комплементарно ложится на широкую продуктовую линейку «Астры» и позволяет консолидировать в единое целое технологии и решения «Группы Астра», повысить их ценность и конкурентоспособность», – комментирует Олег Кот, член совета директоров ГК SMART.

«Понимая, что контейнеризация – это одно из перспективных направлений, мы довольно давно начали тщательно изучать наработки в этом классе и в итоге выбрали платформу «Боцман» благодаря ее зрелости, ориентированности на потребности крупного бизнеса, надежности и производительности, а также интеграции с оборудованием – в дальнейшем это позволит строить ПАКи на базе наших решений. Включение в контур группы «Платформы Боцман» усилит наш продуктовый портфель актуальным и качественным предложением для контейнеризации, разработки ПО и облачных сервисов. Клиенты получат дополнительные возможности по управлению контейнерами, миграции на микросервисную архитектуру, созданию приложений и построению безопасного и гибкого частного облака. Вместе наши команды сумеют придать новый импульс развитию инновационных продуктов, отвечающих высоким требованиям современного рынка», —уверен Антон Шмаков, технический директор «Группы Астра».

«Залог развития современного ИТ-бизнеса — в синергии проектов и совместной работе. Созданная нашей командой платформа контейнеризации успешно прошла тестовые испытания и зарекомендовала себя на рынке как решение, соответствующее стандартам уровня большого Enterprise. Для серьезной дальнейшей экспансии мы посчитали необходимой коллаборацию с одним из лидеров рынка – «Группой Астра». Для нас вхождение в Группу – это новый уровень работы с заказчиками, возможность рационально использовать ресурсы наших команд, широкие перспективы для обмена опытом и развития комьюнити. Интеграция платформы «Боцман» с ПО «Группы Астра» откроет путь к разработке комплексных решений для реализации различных задач. Уверен, что наша совместная работа позволит повысить эффективность проектов, а аккумулирование общей обширной экспертизы и системный подход к маркетинговой поддержке продукта, вывести платформу «Боцман» на массовый рынок и нарастить клиентскую базу», — отмечает Игорь Сорокин, коммерческий директор компании «Платформа Боцман».

ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

Учёные показали, что депрессию можно распознать буквально «по голосу» — и для этого не нужны ни долгие опросники, ни визит к врачу. Достаточно короткого голосового сообщения в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Исследователи из Медицинской школы Санта-Каса-де-Сан-Паулу и компании Infinity Doctors разработали медицинскую языковую модель, которая с высокой точностью определяет наличие депрессивного расстройства по аудиосообщениям.

Результаты работы опубликованы 21 января 2026 года в открытом журнале PLOS Mental Health.

В эксперименте модель анализировала короткие голосовые сообщения, где участники просто рассказывали, как прошла их неделя. И результат оказался неожиданным: у женщин с диагностированной депрессией точность распознавания превысила 91%.

Это один из лучших показателей среди подобных исследований, особенно с учётом того, что речь идёт о бытовых сообщениях, а не специально записанных медицинских интервью.

Для обучения и тестирования использовались два набора данных с WhatsApp-аудио от носителей португальского. В них вошли записи пациентов с подтверждённым диагнозом «большое депрессивное расстройство» и контрольной группы без депрессии.

Часть сообщений была максимально простой — участникам предлагали досчитать от одного до десяти, другая часть — более естественной: свободный рассказ о прошедшей неделе.

Лучше всего модель справлялась именно со «спонтанной речью». У мужчин точность в этом же сценарии оказалась ниже — около 75%, что авторы связывают с меньшим числом мужских голосов в обучающей выборке и возможными различиями в речевых паттернах. При анализе простого счёта до десяти разница между полами почти исчезала: точность составляла около 80% у женщин и чуть меньше у мужчин.

По словам авторов, модель улавливает тонкие акустические признаки — темп речи, интонации, паузы, — которые сложно заметить человеку, но хорошо видит машинное обучение. И главное — всё это происходит в привычном для людей формате повседневного общения.

Исследователи считают, что при дальнейшем развитии технология может лечь в основу недорогих и удобных инструментов раннего скрининга депрессии, не требующих сложных процедур и не нарушающих повседневные привычки пользователей.

Как отметил старший автор исследования Лукас Маркес, «незаметные акустические особенности обычных голосовых сообщений могут с неожиданной точностью указывать на депрессивные состояния».

Напомним, в недавнем исследовании метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru