F.A.C.C.T. поделилась результатами расследования аферы с онлайн-кредитами

F.A.C.C.T. поделилась результатами расследования аферы с онлайн-кредитами

F.A.C.C.T. поделилась результатами расследования аферы с онлайн-кредитами

Компания F.A.C.C.T. успешно завершила расследование мошеннической схемы с оформлением онлайн-кредитов. Личности злоумышленников были установлены для их дальнейшего привлечения к ответственности.

Ущерб финансовых организаций от этой интернет-аферы в 2021 году мог составлять миллионы рублей в день. Схема актуальна до сих пор.

Мошенники для оформления кредитов использовали персональные данные, украденные в неназванном популярном государственном сервисе. Для краж использовались вредоносные приложения-стилеры, которые собирают с зараженных устройств различные данные, включая идентификационные, которые операторы зловредов продавали через мессенджеры.

 

Для повышения доверия займов злоумышленники оформляли на украденные данные небольшие кредиты, которые быстро погашали. Так аферисты получали возможность взять займы на более крупную сумму. Люди, на которых мошенники оформили кредиты, даже не подозревали об этом.

Для вывода денег злоумышленники использовали дропов – подставных лиц, оказывающих услуги по аренде своих карты и счетов за небольшой процент. В ряде случаев мошенники использовали в данном качестве своих друзей, знакомых и родственников.

В 2021 году, когда схема получила наибольшее распространение, мошенники могли взять в день несколько кредитов на сумму до 30 тыс. рублей. Общая сумма ущерба за рабочий день могла составить до нескольких миллионов.

Однако к весне 2022 года схема перестала приносить доходы в прежних объемах. Сервис ввел двухфакторную аутентификацию, а взять кредит в микрофинансовых организациях стало сложнее. Однако активность мошенников, направленная на перехват кодов, отправляемых через СМС-ообщения, сохраняется. Для этого они применяют различные методы социальной инженерии.

Специалисты департамента расследования высокотехнологичных преступлений компании F.A.C.C.T. обнаружили мошеннические телеграм-группы и телеграм-боты, которые использовали злоумышленники для коммуникации и покупки украденных учетных записей. В ходе изучения полученной информации установлены личности аферистов. Информация о них и итоги расследования были переданы клиенту для обращения в правоохранительные органы.

«Кроме самих финансовых организаций, жертвами мошеннической схемы стали обычные люди, которые не были в курсе, что кто-то оформил на них кредит. Они узнавали о займе только, когда появлялись задолженности. — рассказали специалисты департамента расследований высокотехнологичных преступлений компании F.A.C.C.T. — Схему, которая приносила прибыль злоумышленникам несколько лет назад, удалось нейтрализовать, но она вернулась в более изощренном виде со сложной социальной инженерией. Чтобы не стать жертвой злоумышленников необходимо соблюдать цифровую гигиену, настроить доступные инструменты безопасности, не сообщать даже очень убедительным собеседникам коды безопасности».

Зарубежные нейросети тайком учили на сотнях песен Басты, Билана и Лазарева

Российские артисты незаметно отправились обучать нейросети, сотни их песен нашли в открытых зарубежных датасетах. И нет, разрешения у правообладателей, похоже, никто не спрашивал. Аналитики Национальной федерации музыкальной индустрии изучили базы Laion-Disco-12M и Sleeping-D 9M через проект AI Watchdog журнала The Atlantic.

В них хранятся миллионы композиций с YouTube, а во втором наборе — ещё и тексты с Genius, пишут «Ведомости».

Главным преподавателем для ИИ оказался Баста: в датасетах нашли 193 и 104 его трека. Следом идут Feduk — 150 и 91 композиция, Сергей Лазарев — 144 и 118, Дима Билан — 140 и 119, а также группа «Звери» — 135 и 41. В списке засветились Леонид Агутин, Егор Крид, Ваня Дмитриенко и другие исполнители. Туда же попали десятки видеороликов с участием российских артистов.

Само наличие песни в базе ещё не доказывает, что конкретная нейросеть действительно на ней училась. Но вероятность такого сценария The Atlantic оценивает как высокую.

Представители музыкальной индустрии утверждают, что ни зарубежные, ни российские разработчики ИИ за лицензиями к ним не обращались. Рассуждения, видимо, были такие: если контент лежит в открытом интернете, значит, его будто бы можно молча забрать в учебник для алгоритма. Иногда источником могут становиться и пиратские площадки.

Тем временем легальные сделки на мировом рынке уже появляются: Warner Music договорилась с Suno, а Universal Music Group — с Udio. Но пока это редкие исключения.

По оценке НИУ ВШЭ, совокупные потери авторов и правообладателей из-за генеративного контента за 2025-2030 годы могут достигнуть 1 трлн рублей. Российская музыкальная индустрия теперь требует прозрачного лицензирования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru