DaMAgeCard — новая техника DMA-атак через периферийные устройства

DaMAgeCard — новая техника DMA-атак через периферийные устройства

DaMAgeCard — новая техника DMA-атак через периферийные устройства

Команда Positive Labs рассказала об уже известных DMA-атаках, которые теперь приобрели новое направление за счет появления высокоскоростных карт памяти стандарта SD Express и считывающих устройств для них.

В стандарте SD Express скорость растет прежде всего за счет подключения карты памяти к высокоскоростной компьютерной шине PCIe.

В основе лежит модель DMA — режим обмена данными, в котором не участвует центральный процессор, информацией управляет периферийное оборудование. Это ускоряет работу, но в то же время открывает новый вектор атаки.

Злоумышленники могут воспользоваться для считывания данных неким промежуточным «злым» устройством, совместимым с интерфейсом целевого оборудования, и получить доступ к шине PCIe.

Так атакующие получат возможность читать и редактировать данные в памяти устройства, внедрять вредоносный код в программы, извлекать ключи шифрования и пароли, обходить аутентификацию операционной системы и отключать средства защиты.

Но при этом меры безопасности PCIe не менялись со времени ее появления в конце 1990-х годов, когда она была рассчитана исключительно на подключение внутренних устройств и возможности злоумышленников были сильно ограничены. Но сейчас появляются и внешние девайсы. Пока они довольно дорогие, в скором времени у нее есть все шансы проникнуть в иные сегменты компьютеров, видеокамер, смартфонов и других устройств массового пользования.

«Сегодня существует, пожалуй, только один метод защиты от DMA-атак — это технология IOMMU, которая управляет доступом к памяти в рамках операций ввода–вывода. Однако с каждым годом появляются новые способы обхода этого механизма. Чтобы защита заработала, нужно продумать модель угроз, правильно реализовать логику управления доступом и внедрить ее во всей производственной цепочке. Это касается в том числе разработчиков прошивок, операционных систем и программных компонентов, — комментирует Алексей Усанов, руководитель направления исследований безопасности аппаратных решений Positive Technologies. — Промедление может привести к росту числа атак DaMAgeCard, ведь теперь у злоумышленников есть множество готовых инструментов для реализации недопустимых событий».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru