ИИ-сервис Android Auto заохал при чтении вслух сообщений WhatsApp

ИИ-сервис Android Auto заохал при чтении вслух сообщений WhatsApp

ИИ-сервис Android Auto заохал при чтении вслух сообщений WhatsApp

В Android Auto объявился странный баг: при зачитывании входящих сообщений WhatsApp по просьбе водителя умный сервис начал от себя добавлять отчетливое «Oh». Причины пока неизвестны, все ждут реакции Google.

Судя по комментариям в новой ветке Reddit, Android Auto таким же образом дополняет послания в Google Messages, Teams и Facebook (в России признана экстремистской и запрещена).

Неожиданное поведение ИИ-помощника проявляется независимо от марки авто или смартфона. Характерное «оханье» уже недели две слышат владельцы Pixel, Samsung, OnePlus, Sony, Nothing.

Не исключено, что сглючил не сам Android Auto, а Google Ассистент, точнее, его движок речевого вывода. В настоящее время ничего с этим сделать нельзя, остается только игнорировать неуместное междометие.

Вероятно, Google все же обратит внимание на баг и в скором времени исправит ситуацию. Те, кто не хочет ждать, могут попробовать откатить Android Auto до предыдущей версии — вдруг это поможет?

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сервис знакомств Twinby планирует проверять пользователей в МВД

Сервис онлайн-знакомств Twinby объявил о намерении получить доступ к API МВД, чтобы пользователи могли проверять потенциальных партнеров на наличие судимостей и других проблем с законом. Ранее с предложением отмечать в приложениях для знакомств пользователей с непогашенными судимостями по ряду статей — в том числе связанных с нанесением тяжкого вреда здоровью и имущественными преступлениями — выступила группа депутатов Госдумы.

Об этом рассказала «Коммерсанту» соосновательница сервиса Вероника Яковлева.

«Мы, к сожалению, не можем предугадать, с кем вы “сметчитесь” и насколько этот человек адекватен. Нет никакой универсальной методики оценки, которую могли бы применять, как это делают крупные технологические компании. Мы не можем гарантировать, что знакомство окажется удачным», — отметила Вероника Яковлева.

Кроме того, соосновательница Twinby рассказала о технологиях, которые помогают противостоять использованию дипфейков. В частности, применяется система Liveness, позволяющая определять изображения, созданные нейросетями, или случаи, когда пользователь пытается пройти регистрацию с маской. По словам Яковлевой, это практически исключает возможность выдачи себя за другого человека.

Дипфейки нередко используются для организации фиктивных знакомств: злоумышленники создают несуществующих людей и от их имени выманивают деньги или распространяют фишинговые ссылки. Российские мошенники уже давно вышли и на международный рынок, поскольку внутренний сегмент им становится тесен.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru