Прокуратура Москвы предупреждает о новой мошеннической схеме

Прокуратура Москвы предупреждает о новой мошеннической схеме

Прокуратура Москвы предупреждает о новой мошеннической схеме

Новая мошенническая схема, о которой предупреждает Прокуратуры Москвы: аферисты под видом сотрудников ФНС предлагают задекларировать деньги, а затем похищают их.

Как сообщил официальный телеграм-канал Прокуратуры Москвы, такую схему злоумышленники использовали для кражи сбережений у 71-летней пенсионерки.

Женщине позвонил неизвестный. Он узнал от потерпевшей, что она хранит сбережения дома. Мошенник сообщил ей, что все незадекларированные деньги изымет «налоговая служба» для их декларирования.

По указанию аферистов женщина придумала кодовое слово, которое должна использовать на встрече с курьером при передаче наличных. В этот же день курьер мошенников забрал все накопления пострадавшей (2,3 млн рублей), отдав взамен «договор», выполненный в фоторедакторе. Внимательно рассмотрев документ, женщина поняла, что ее обманули.

Криминального курьера удалось задержать. Им оказался 23-летний уроженец Кемеровской области. Предложения о такой работе он получил через один их мессенджеров. Наниматели оплатили ему билет до Москвы и комнату в хостеле.

Задержанному предъявлено обвинение и избрана мера пресечения в виде заключения под стражу. Он проверяется на причастность к совершению аналогичных преступлений.

«Сотрудники банков, государственных и правоохранительных органов никогда не просят граждан передавать денежные средства курьерам либо переводить их на определенные счета», — напоминает прокуратура.

Координатор платформы «Мошеловка» Евгения Лазарева отметила в комментарии для «Известий», что налоговая тема очень широко используется мошенниками, особенно накануне 1 декабря, когда завершается прием налоговых платежей. По мнению эксперта, мошенники пользуются тем, что большинство россиян не знакомы с тонкостями налогового законодательства, поэтому их легко запугать и обмануть.

Как дополнил адвокат Шон Бетрозов, злоумышленники эксплуатируют страх перед государственными органами.

«Граждане уверены, что ошибка в налоговых вопросах может привести к серьезным проблемам: штрафам, аресту или даже судебному преследованию. Кроме того, далеко не каждый вникает в сложные аспекты законодательства, что позволяет мошенникам использовать юридическую терминологию и ссылаться на несуществующие законы, создавая иллюзию легитимности», — подчеркнул юрист в комментарии для «Известий».

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru