Количество инцидентов, связанных с утечками данных, выросло на 80%

Количество инцидентов, связанных с утечками данных, выросло на 80%

Количество инцидентов, связанных с утечками данных, выросло на 80%

Согласно данным центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar AURA, за первые три квартала 2024 года эксперты зафиксировали 569 инцидентов, связанных с утечками данных.

Это на 80% больше, чем за аналогичный период 2023 года и на треть превышает суммарный уровень прошлого года.

Однако эксперты обращают внимание на то, что украденные данные попали в Сеть в частичном или полном объеме лишь в 55% случаев (316 инцидентов).

О части из них можно судить только по фрагментам опубликованных баз, архивов или по отчетам киберпреступных группировок. В статистику также попали данные, которые относятся к 2023 году, но о которых стало известно в 2024 году.

Количество строк скомпрометированных данных год к году увеличилось на 15%, до 800 млн. При этом из статистических данных за 2023 год была исключена утечка, связанная с публикацией 4 млрд строк преимущественно технической информации, которая не является существенно важной с точки зрения кибербезопасности.

Общий объем опубликованных данных, однако, снизился на 95% — до 5 терабайт, что обусловлено уменьшением числа инцидентов, в ходе которых злоумышленники получили доступ глубоко внутрь инфраструктуры компании и смогли добраться до больших массивов неструктурированной информации.

Впрочем, согласно оценкам экспертов, ситуация может измениться: после окончания отчетного периода были отмечены сообщения об успешных кибератаках, в ходе которых в руки злоумышленников попали значительные объемы данных.

Первое место по количеству инцидентов, связанных с утечками данных, занимает розничная торговля, на этот сектор пришлось 182 утечки. На втором месте сфера услуг (101 инцидент), а на третьем обосновался государственный сектор, включая местные и муниципальные органы власти (45 инцидентов). Далее с минимальным отрывом следует сегмент образования и науки (42 эпизода), а за ним — производственный сектор (38 утечек) и телекоммуникации (37 инцидентов).

 

В количественном выражении с большим отрывом первое место занял финансовый сектор.

 

Данные, полученные в результате утечек, злоумышленники активно используют для проведения фишинговых атак. Количество обнаруженных и заблокированных ресурсов в первые девять месяцев этого года увеличилось по сравнению с аналогичным периодом 2023 года более чем вдвое.

В 2024 году хакеры начали массово использовать фишинговые домены третьего и более глубоких уровней и, как правило, без упоминания брендов, что усложняет поиск таких ресурсов автоматизированными средствами мониторинга.

Если год назад доля таких доменов без связки с брендом составляла 16%, то в 2024 году до 40% фишинговых ресурсов не имеет смысловой связки с брендом. При этом в случае с маркетплейсами доля внебрендовых доменов в этом году достигла 70%.

«Нельзя назвать уменьшение количества строк и объема утекших данных трендом, ведь в любой момент может произойти кибератака, способная привести к утечке миллиардов строк данных. Например, в сентябре 2023 года злоумышленниками была выложена база всего одной компании, содержащая 4 млрд строк с преимущественно технической информацией. Сегодняшняя статистика скорее говорит о том, что утечки данных продолжают оставаться ключевой угрозой для российских организаций, а фишинг переживает свой расцвет. Именно поэтому мы рекомендуем компаниям заниматься обеспечением комплексной защиты от кибератак, которая включает как обучение сотрудников киберграмотности и постоянный поиск внешних цифровых угроз, так и мониторинг внутренней инфраструктуры и внедрение специализированных решений, защищающих от кибератак и предотвращающих утечки», — пояснил Александр Вураско, заместитель директора центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar AURA, ГК «Солар».

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru