В Сеть попали данные покупателей винного магазина winestyle[.]ru

В Сеть попали данные покупателей винного магазина winestyle[.]ru

В Сеть попали данные покупателей винного магазина winestyle[.]ru

В общий доступ попали данные покупателей и заказов в сети магазинов winestyle[.]ru. За полгода это уже вторая крупная утечка, затронувшая любителей вина.

Как отмечает телеграм-канал «Утечки информации», выложенный текстовый файл содержит в общей сложности 1 154 694 строки. В них можно найти следующие сведения:

  • имена покупателей;
  • телефонные номера (427 тысяч уникальных);
  • адреса электронной почты (407 тыс. уникальных);
  • адреса доставки;
  • содержимое заказов;
  • дата и стоимость заказов;
  • IP-адреса.

Скомпрометированная информация крайне свежая — датируется 23 октября 2024 года.

 

Напомним, в середине лета мы писали про слив данных покупателей алкоголя в сети ВинЛаб.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru