В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

В Swordfish Security назвали самые дорогие специальности в DevSecOps

Директор по талантам ГК Swordfish Security Дарья Фигрукина назвала самые редкие и дорогостоящие специальности для DevSeсOps. Это инженер по защите контейнерных сред, инженер машинного обучения, специалист по защите искусственного интеллекта, архитектор в области защиты искусственного интеллекта.

По данным сервиса hh.ru, Application Security инженеру предлагают в среднем 300 тысяч рублей, что на 20% выше, чем годом ранее. ML-инженеры, по данным hh.ru, стали более востребованными — на 53% в годовом выражении. Средний уровень их заработка — немногим менее 300 тысяч рублей в месяц.

Что касается вакансий специалистов по защите ИИ, их количество, по данным рекрутингового портала, снизилось на 11% по сравнению с прошлым годом. Эксперты связывают это с тем, что для российского рынка работа с MLSecOps пока новое явление. Тем не менее за каждого такого специалиста работодатели держатся.

«Если говорить о рынке ИБ в целом, по нашим данным зарплаты в сфере безопасной разработки ПО за последний год выросли на 20% (по сравнению с 2023). Но, разумеется, некоторые редкие специалисты растут в цене гораздо быстрее коллег за счет своих уникальных компетенций», — рассказала Дарья Фигуркина, директора по талантам ГК Swordfish Security.

По данным сервиса hh.ru

ВАКАНСИИ

ЗАРПЛАТА, предлагаемая, медиана по РФ

 

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

Инженер по защите контейнерных сред или Application Security инженер (Container Security)

283

336

19%

250 000 ₽

300 000 ₽

20%

Инженер машинного обучения (ML инженер),

53

81

53%

200 000 ₽

285 000 ₽

43%

Специалист по защите искусственного интеллекта (MLSecOps) MLSecOps Architect

385

341

-11%

120 000 ₽

175 000 ₽

46%

 

По данным сервиса hh.ru

ВАКАНСИИ

ЗАРПЛАТА, предлагаемая, медиана по РФ

 

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

янв-сен 2023

янв-сен 2024

Дин., г/г

Go

3 698

4 840

31%

223 600 ₽

258 500 ₽

16%

Java

10 770

12 635

17%

191 400 ₽

193 800 ₽

1%

C#

3 356

3 608

8%

151 800 ₽

164 300 ₽

8%

Python

6 150

6 576

7%

168 100 ₽

174 900 ₽

4%

Typescript

544

569

5%

179 100 ₽

189 500 ₽

6%

JavaScript

1 322

1 278

-3%

124 600 ₽

143 500 ₽

15%

 

Особенность рынка DevSecOps в том, что поиск кандидатов и работа с разработкой безопасного ПО возможна только внутри страны. Это снижает риски, связанные с релокацией, но не позволяет привлекать кадры за границей, даже если речь идет о гражданах стран СНГ или россиянах, которые работают за рубежом.

При этом зарплатный уровень в этой сфере не зависит от региона внутри РФ. Также почти со 100% вероятностью нужный специалист будет работать в удаленном режиме.

«Рынок разработки безопасного ПО в России— это рынок соискателей, и, если в большинстве других профессий есть региональная разница в зарплатах, для удаленных сотрудников в сфере информационной безопасности ее не существует. У нас очень много Сибири и Урала. Там сильная высшая школа. Томский, Омский университеты имеют хорошую образовательную базу. Инженеров на удаленке в прошлом году у нас было 40%, в этом году эта цифра чуть выше — 44% сотрудников работают удаленно», — рассказала директор по талантам ГК Swordfish Security Дарья Фигуркина.

Наталья Касперская предупредила об утечках данных через зарубежный ИИ

Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская на ЦИПР-2026 предупредила компании о рисках использования зарубежных генеративных ИИ-моделей. По её словам, при работе с такими сервисами конфиденциальные данные могут уходить на иностранные серверы, где их могут использовать для дообучения моделей или передать третьим лицам.

Логика простая: компания загружает в ИИ документы, внутренние данные, сведения об инфраструктуре, производственных процессах или клиентах, а дальше уже не всегда понятно, кто это увидит, где это сохранится и как потом всплывёт.

Особенно если речь идёт о зарубежной платформе, работающей вне российской юрисдикции.

Касперская отметила, что при развёртывании ИИ-модели внутри собственной инфраструктуры риски утечек можно снизить, но за это приходится платить функциональностью. Модель становится более закрытой и менее гибкой. А если использовать весь международный опыт и внешние сервисы, появляется другая проблема: конфиденциальная информация может утечь наружу.

По её словам, особенно опасна передача в ИИ данных о российских предприятиях и инфраструктуре. Если на другой стороне есть противник, заинтересованный в ущербе, такие сведения могут стать готовой инструкцией: куда смотреть, что ломать и где больнее нажать.

Касперская также раскритиковала слепое копирование зарубежных решений. По её мнению, мир сейчас фактически подсаживают на бесплатный источник искусственного интеллекта: бизнесу говорят внедрять ИИ, но не всегда объясняют, как именно он работает и какие данные при этом утекают. А потом, когда зависимость станет слишком глубокой, снова придётся заниматься импортозамещением.

Тема особенно актуальна на фоне поручения президента внедрить ИИ во все сферы к 2030 году. Минцифры с конца 2025 года разрабатывает законопроект о регулировании ИИ, где должны появиться понятия суверенной и национальной моделей. Предполагается и обязательная сертификация таких решений во ФСТЭК и ФСБ России.

Но у рынка есть встречный вопрос: построить всё с нуля, без иностранных открытых решений, будет дорого и сложно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru