Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Запущенная Министерством финансов совместно со «Сбером» нейросеть помогает автоматизировать сопоставление данных и прочие рутинные процессы. В дальнейшем технологии помогут повысить эффективность и прозрачность управления государственными финансами.

Первый замминистра финансов Ирина Окладникова на полях Московского финансового форума рассказала корреспонденту «Известий» о пилотном проекте использования нейросети в бюджетном процессе.

Искусственный интеллект помогал в сопоставлении кодов бюджетной классификации (статей доходов и расходов) и привязанных к ним результатов.

«Большинство этапов бюджетного процесса может быть со временем автоматизировано, и часть операций — полностью переведена на искусственный интеллект. Это будет зависеть только от того, насколько у нас получится стандартизировать наши процедуры», — считает Ирина Окладникова.

При этом использование технических средств позволит избежать человеческих ошибок и проявлений субъективизма в вопросах, связанных с межведомственным взаимодействием. С другой стороны, искусственный интеллект пока не в состоянии решать такие задачи, как контроль поручений президента и правительства.

«Минфин подготовил базу данных, и мы на ее основе обучили систему. В итоге уже сейчас наш ИИ-агент работает на уровне 84% точности, а будет еще точнее. И тогда основную часть рутинной работы можно будет отправить на машинную обработку, чтобы люди сосредоточились на действительно сложных, важных, творческих и интересных задачах», — отметил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Опрошенные «Известиями» эксперты назвали главным плюсом ускорение работ по подготовке бюджета, повышение качества контроля эффективности и точность прогнозирования. Главным риском же является непрозрачность работы алгоритмов и искажения, вызванные неточностью исторических данных. Серьезной угрозой являются и риски кибербезопасности, многие из которых плохо изучены.

Роскомнадзор заявил, что не блокирует PyPI

Роскомнадзор прокомментировал сообщения о проблемах с доступом к PyPI — официальному репозиторию пакетов для Python, откуда разработчики обычно тянут библиотеки через pip. Ведомство заявило, что доступ к ресурсам этого ИТ-проекта не ограничивает и проблем с ним не фиксирует.

Ранее российские разработчики сообщали, что pypi.org не открывается именно с российских IP-адресов, зато начинает работать после их смены. У части пользователей доступ уже восстановился, но осадочек, как говорится, остался.

PyPI — не просто очередной сайт для программистов. Это один из ключевых элементов Python-экосистемы, на которой завязаны машинное обучение, ИИ-проекты, аналитика, автоматизация, DevOps и куча корпоративных процессов.

Когда такой репозиторий внезапно перестаёт открываться, разработчики нервничают не из вредности, а потому что сборки, тесты и деплой могут быстро превратиться в тыкву.

На этом фоне комментарий Роскомнадзора выглядит как попытка погасить панику: ведомство утверждает, что PyPI не блокируется и ограничений с его стороны нет.

При этом сами жалобы пользователей никуда не исчезают: проблемы могли быть связаны с маршрутизацией, провайдерами, фильтрацией на отдельных участках сети или другими техническими причинами.

Похожая история уже была с GitHub. 20 мая 2026 года Роскомнадзор также заявлял, что в России нет проблем с доступом к платформе: API работает, регистрация пользователей доступна, проекты создаются без сбоев.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru