Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Минфин применил ИИ при формировании бюджета

Запущенная Министерством финансов совместно со «Сбером» нейросеть помогает автоматизировать сопоставление данных и прочие рутинные процессы. В дальнейшем технологии помогут повысить эффективность и прозрачность управления государственными финансами.

Первый замминистра финансов Ирина Окладникова на полях Московского финансового форума рассказала корреспонденту «Известий» о пилотном проекте использования нейросети в бюджетном процессе.

Искусственный интеллект помогал в сопоставлении кодов бюджетной классификации (статей доходов и расходов) и привязанных к ним результатов.

«Большинство этапов бюджетного процесса может быть со временем автоматизировано, и часть операций — полностью переведена на искусственный интеллект. Это будет зависеть только от того, насколько у нас получится стандартизировать наши процедуры», — считает Ирина Окладникова.

При этом использование технических средств позволит избежать человеческих ошибок и проявлений субъективизма в вопросах, связанных с межведомственным взаимодействием. С другой стороны, искусственный интеллект пока не в состоянии решать такие задачи, как контроль поручений президента и правительства.

«Минфин подготовил базу данных, и мы на ее основе обучили систему. В итоге уже сейчас наш ИИ-агент работает на уровне 84% точности, а будет еще точнее. И тогда основную часть рутинной работы можно будет отправить на машинную обработку, чтобы люди сосредоточились на действительно сложных, важных, творческих и интересных задачах», — отметил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Опрошенные «Известиями» эксперты назвали главным плюсом ускорение работ по подготовке бюджета, повышение качества контроля эффективности и точность прогнозирования. Главным риском же является непрозрачность работы алгоритмов и искажения, вызванные неточностью исторических данных. Серьезной угрозой являются и риски кибербезопасности, многие из которых плохо изучены.

Новый Android-зловред оказался опаснее: MiningDropper шпионит за жертвами

Исследователи бьют тревогу: на ландшафте киберугроз появился новый Android-зловред, который быстро эволюционирует и уже выходит далеко за рамки своей майнинговой функциональности. Речь идёт о MiningDropper — инструменте, который изначально маскировался под дроппер для скрытой добычи криптовалюты, но теперь превратился в полноценную платформу доставки самых разных угроз.

О находке рассказали специалисты Cyble Research and Intelligence Labs (CRIL). По их данным, MiningDropper — это не просто вредоносное приложение, а гибкий фреймворк с продуманной архитектурой, заточенной под обход анализа и детектирования.

Главная фишка — многоступенчатая схема загрузки пейлоада. В ход идут сразу несколько техник: XOR-обфускация на уровне нативного кода, AES-шифрование, динамическая подгрузка DEX-файлов и механизмы против эмуляции. Проще говоря, зловред умеет отлично прятаться и не раскрывает свои реальные возможности на ранних этапах заражения.

 

Более того, критически важные компоненты вообще не сохраняются на устройстве в читаемом виде — всё разворачивается прямо в памяти. Это серьёзно осложняет жизнь как аналитикам, так и автоматическим песочницам.

Распространяется MiningDropper тоже довольно изящно. В одной из кампаний злоумышленники использовали троянизированную версию Android-приложения Lumolight с открытым исходным кодом. С виду безобидная утилита, а внутри полноценный загрузчик зловреда. Пользователь сам даёт приложению нужные разрешения и тем самым открывает дверь атаке.

После установки начинается самое интересное. Зловред не действует по шаблону: он анализирует среду и на основе конфигурации решает, какую именно нагрузку доставить. Это может быть как банальный скрытый майнинг, так и куда более серьёзные сценарии.

Эксперты подчёркивают:

«MiningDropper уже нельзя воспринимать как очередной майнер. Это универсальная платформа доставки вредоносных компонентов. Такой модульный подход позволяет атакующим быстро адаптироваться: менять финальную цель атаки, не переписывая всю инфраструктуру».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru