В России успешно протестировали постквантовые СКЗИ

В России успешно протестировали постквантовые СКЗИ

В России успешно протестировали постквантовые СКЗИ

Впервые было проведено тестирование постквантовых средств криптозащиты информации (СКЗИ) в реальных условиях. Защищенный канал связал площадки в Москве и Новосибирске.

В ходе тестирования, как выяснили «Известия», использовался прототип тиражного решения от QApp.

Оно направлено на защиту больших потоков шифрованных данных от кибератак с использованием квантовых компьютеров, в том числе с использованием схемы «кража сейчас, взлом потом». По мнению опрошенных «Известиями» экспертов, данная проблема станет актуальной на горизонте ближайших 5 лет.

Канал был построен на инфраструктуре «Московской биржи». Одна из задач испытаний состояла в том, чтобы подтвердить возможность интеграции постквантовых СКЗИ в любую сетевую инфраструктуру, без серьезной доработки решения под каждого потенциального заказчика, как приходилось делать с ранними образцами продуктов с применением постквантовых технологий.

«В ходе тестирования резервные пакеты данных поочередно передавали через традиционный криптографический туннель и через туннель, защищенный новыми алгоритмами. При этом производились замеры времени передачи и контроль целостности файлов. Результаты проверки подтвердили, что все пакеты были переправлены без ошибок контроля целостности», — рассказал изданию генеральный директор и сооснователь QApp Антон Гугля.

Серийный выпуск постквантовых СКЗИ станет возможным после принятия госстандарта. Работа над ними уже идет. В США такой стандарт уже утвержден.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru