Американский регулятор оштрафовал робота-юриста

Американский регулятор оштрафовал робота-юриста

Американский регулятор оштрафовал робота-юриста

Федеральная торговая комиссия США (FTC) оштрафовала на 193 тыс. долларов стартап DoNotPay, который оказывал платные юридические услуги с помощью чат-бота.

Поводом для взыскания стали отсутствие в штате компании юристов-людей и то, что она не проводила тесты на соответствие чат-бота необходимым навыкам.

DoNotPay была лишь одной из пяти компаний, которые попали в поле зрения FTC за оказание различных услуг с помощью чат-ботов и генеративного ИИ («Operation AI Comply»).

Однако в отношении четырех других компаний, действия которых в том числе чреваты более серьезными наказаниями, поскольку касались финансового мошенничества, расследования продолжаются.

Согласно официальному сообщению FTC, претензии к DoNotPay связаны с низким качеством услуг, а не только с формальным несоответствием требованиям регулятора.

Особенно серьезные ошибки допускали юридические боты в ходе проверки сайтов малого бизнеса на предмет соответствия требованиям законодательства. При этом цена такой ошибки, как предупредила глава комиссии ведомства Лина Хан, чревата издержками в 125 тыс. долларов.

DoNotPay пошел на досудебное урегулирование. Помимо штрафа в 193 тыс. долларов, оно включает также уведомление клиентов об ограничениях предложений компании и возможных рисках.

«Правоприменительные действия FTC ясно дают понять, что использование искусственного интеллекта не является индульгенцией для соблюдения законов. Пресекая несправедливую или откровенно мошенническую практику на этих рынках, FTC гарантирует, что честные предприятия и новаторы могут получить справедливый шанс, а потребители защищены», — прокомментировала результаты расследований в рамках Operation AI Comply Лина Хан.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru