Фальшивая капча атакует любителей пиратских игр

Фальшивая капча атакует любителей пиратских игр

Фальшивая капча атакует любителей пиратских игр

Атаку обнаружил вендор McAfee. Фальшивый тест безопасности, который предлагают злоумышленники, является зловредом Lumma Stealer. Они заманивают жертв возможностью загрузить пиратскую копию игры.

Как предупреждает McAfee, наиболее часто злоумышленники заманивают потенциальных жертв загрузкой взломанных версий Black Myth: Wukong, Cities: Skylines II, Hogwarts Legacy.

«Когда пользователи ищут в интернете бесплатные или взломанные версии популярных видеоигр, они могут столкнуться с онлайн-форумами, сообщениями сообщества или общедоступными репозиториями, которые перенаправляют их на вредоносные ссылки», — так представитель McAfee описал действия злоумышленников в комментарии для британского PC Mag.

При переходе на сайт пользователь должен пройти якобы тест на то, что он не является ботом. Но этот тест является поддельным, и под видом его прохождения компьютер жертвы заражается зловредом Lumma Stealer, который ворует пароли.

Помимо игровой схемы, злоумышленники атакуют разработчиков проектов с открытым кодом. От имени GitHub они рассылают фишинговые письма, где призывают устранить якобы уязвимость. Дальше их заставляют пройти по ссылке, где под видом капча-теста происходит загрузка зловреда.

Атака, по данным McAfee, уже охватила большую часть мира. Наиболее активны злоумышленники в Египте, Индии, Индонезии и Испании.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru