ФСТЭК РФ советует госорганам закрыть двери для зарубежных ИИ-ботов

ФСТЭК РФ советует госорганам закрыть двери для зарубежных ИИ-ботов

ФСТЭК РФ советует госорганам закрыть двери для зарубежных ИИ-ботов

ФСТЭК России разослала в органы исполнительной власти письма, рекомендуя добавить в robots.txt запрет на доступ к госсайтам поисковых ботов иностранного производства (вроде GPTBot от OpenAI). Подобная мера призвана ограничить сбор данных об уязвимостях веб-ресурсов.

С одним из таких писем, от 20 августа, ознакомился «Ъ». В нем, со слов издания, приведено следующее обоснование: подобные боты «собирают информацию о существующих уязвимостях информационных ресурсов органов государственной власти РФ и о персональных данных, чтобы использовать их в зарубежных моделях машинного обучения».

Примечательно, что сама федеральная служба пока не последовала своему совету. Проведенная репортерами проверка (2 сентября) запрета на доступ GPTBot к сайту ФСТЭК не обнаружила.

С вводом подобных ограничений медлят также Минцифры, Минздрав, МЧС. В robots.txt сайтов Минюста и ФСБ такая директива присутствует, притом она вообще запрещает индексирование автоматизированными средствами.

Опрошенные «Ъ» эксперты признали существование ботов, специально собирающих данные о слабостях доступных из интернета ресурсов — таких как устаревшие плагины, ошибки конфигурации, отсутствие защиты, позволяющее внедрить на сайт вредоносный код. Сканирование при этом может проводиться как с благими намерениями, так и со злым умыслом.

Риски использования ИИ-ботов для проведения атак, по мнению специалистов, пока невелики, однако в «Лаборатории Касперского» не исключают изменения ситуации в недалеком будущем.

«Данная сфера развивается очень динамично, что требует постоянной оценки возникающих угроз, — заявил журналистам Владислав Тушканов, руководитель группы исследований и разработки технологий машинного обучения в Kaspersky. — Существуют специализированные системы для поиска разнообразных внутренних сервисов, таких как подключенные к интернету камеры. И сокрытие таких сервисов от поисковых ботов не сможет полностью решить саму проблему».

Минувшей весной похожие рекомендации по борьбе с автоматизированным сбором информации из-за рубежа рассылались хостинг-провайдерам с подачи Роскомнадзора. При этом в письмах упоминалась не только OpenAI, но также Google и Apple.

EvilMouse: мышь за $44, которая взламывает компьютеры за секунды

Исследователи показали, как обычная компьютерная мышь может превратиться в инструмент для взлома. Проект получил название EvilMouse, по сути это аппаратный кейлоггер-инжектор, спрятанный внутри стандартного USB-манипулятора. Стоимость сборки — около $44 (3 394 руб.).

По принципу работы EvilMouse напоминает известный инструмент USB Rubber Ducky, который эмулирует клавиатуру и автоматически вводит заранее запрограммированные команды.

Но есть важное отличие: EvilMouse продолжает работать как обычная мышь. Внешне и функционально устройство ничем не выдаёт себя.

Внутри корпуса разместили недорогие компоненты — микроконтроллер RP2040 Zero, USB-хаб и начинку стандартной мыши. Автор проекта перепрошил устройство с помощью CircuitPython: при подключении к компьютеру мышь автоматически выполняет набор команд и открывает обратный шелл на машине атакующего. По результатам тестов доступ к системе с правами администратора удаётся получить буквально за считаные секунды.

 

Сложность заключалась в физической сборке — в компактном корпусе пришлось удалять пластиковые перегородки, аккуратно паять контакты и изолировать элементы. Но технически проект оказался вполне реализуемым даже при базовых навыках работы с электроникой.

 

Главная проблема, на которую указывает автор, — это фактор доверия к «безобидной» периферии. Большинство сотрудников уже знают, что флешки могут быть опасны. А вот мышь, которая нормально двигает курсор, подозрений не вызывает. При этом устройство распознаётся системой как HID (Human Interface Device) и может отправлять команды, минуя многие стандартные механизмы защиты. В демонстрации атака проходила без срабатывания антивируса.

Исходный код проекта выложен на GitHub — автор подчёркивает, что работа носит исследовательский и образовательный характер. Однако сама концепция наглядно показывает: для компрометации системы не нужны дорогостоящие инструменты, достаточно фантазии и пары доступных компонентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru