Отравление ИИ привело к реальному отравлению целой семьи

Отравление ИИ привело к реальному отравлению целой семьи

Отравление ИИ привело к реальному отравлению целой семьи

В Британии целая семья отравилась грибами, воспользовавшись рекомендацией из книги-определителя, сгенерированной искусственным интеллектом. Издание было куплено на неназванной онлайн-платформе и подарено главе семейства незадолго до инцидента.

«Вся моя семья оказалась в больнице из-за случайного отравления грибами. Мы пользовались данными из книги, которую купила моя супруга и подарила мне на день рождения», — такой пост был размещен в социальной сети Reddit.

«Она использовала оформление, схожее с известным справочником Mushrooms UK: A Guide to Harvesting Safe and Edible Mushrooms («Грибы Великобритании: Руководство по сбору съедобных грибов», переиздается уже много лет, — прим. Anti-Malware.ru). К сожалению, книга полна неточностей. Многие иллюстрации в ней сгенерированы нейросетью и не имеют никакого отношения к реальным грибам».

Автор поста нашел много неточностей и в тексте книги. Например, в ней говорилось, что сморчки начинают появляться в августе, хотя их сезон приходится на апрель-май.

При обсуждении обнаружилось, что данная проблема имеет место не первый год. Так, в 2023 г. газета The Guardian писала о том, что на маркетплейсах появились книги, посвященные сбору дикорастущих грибов, сгенерированные искусственным интеллектом, и следование их рекомендациям может быть потенциально опасным. После этой публикации Amazon снял такие книги с продажи. Однако на других платформах они могут оставаться в продаже.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru