Программа Google Play по поиску уязвимостей в Android-софте закрывается

Программа Google Play по поиску уязвимостей в Android-софте закрывается

Программа Google Play по поиску уязвимостей в Android-софте закрывается

Программа по поиску уязвимостей в приложениях для AndroidGoogle Play Security Reward Program (GPSRP) — закрывается в конце этого месяца. Об этом корпорация предупредила независимых исследователей в области кибербезопасности.

Напомним, Google Play Security Reward Program заработала в октябре 2017 года. Её задача заключалась в стимуляции специалистов изучать приложения на наличие багов и брешей.

Изначально действие GPSRP ограничивалось определённым числом разработчиков и уязвимостями конкретных классов. Например, эксперты могли получить вознаграждения за возможность удалённого выполнения кода или обнаружение небезопасно хранимых данных.

С запуском программы максимальное вознаграждение достигало 5000 долларов за удалённое выполнение кода и 1000 долларов за незащищённые данные.

Далее GPSRP расширилась и уже включала приложения Airbnb, Alibaba, Amazon, Dropbox, Facebook (признано экстремистским и запрещено в России), Grammarly, Instacart, Line, Lyft, Opera, Paypal, Pinterest, Shopify, Snapchat, Spotify, Telegram, Tesla, TikTok, Tinder, VLC и Zomato.

А пять лет назад, в августе 2019-го, GPSRP распространили на весь софт, у которого в Google Play было как минимум 100 миллионов установок. Максимальные суммы вознаграждения выросли до 20 тыс. долларов (удалённое выполнение кода) и 3 тыс. долларов (кража данных).

Источник: Android Authority

 

Теперь Google разослала исследователям электронное письмо, в котором поблагодарила за работу и предупредила о прекращении работы Google Play Security Reward Program.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru