Банк России выпустил рекомендации по выявлению дипфейков

Банк России выпустил рекомендации по выявлению дипфейков

Банк России выпустил рекомендации по выявлению дипфейков

Регулятор предупредил о возросшей активности мошенников, которые начали использовать нейросети для генерации сообщений с использованием дипфейков, полученных ими разными путями.

«В коротком фальшивом видеоролике виртуальный клон реального человека рассказывает якобы о своей проблеме (болезнь, ДТП, увольнение) и просит перевести деньги на определенный счет».

«В некоторых случаях мошенники создают дипфейки работодателей, сотрудников государственных органов или известных личностей из той сферы деятельности, в которой трудится их потенциальная жертва», — так в сообщении, которое размещено в официальном телеграм-канале Банка России описывают типичные схемы злоумышленников.

Мошенники часто используют для рассылки сообщений взломанные учетные записи или их «клоны» с использованием в качестве аватаров фото реальных людей.

Сотрудники регулятора рекомендуют проверять любые просьбы о переводе денег. Например, попытаться связаться с тем человеком, который просит о помощи.

Если возможности позвонить нет, то можно задать в сообщении личный вопрос, ответ на который знает только тот знакомый, который обратился за помощью. Среди характерных признаков дипфейка в Банке России также назвали монотонную речь, неестественную мимики и дефекты звука.

Недавно мы рассуждали, «могут ли дипфейки сделать биометрическую идентификацию бесполезной», а также объясняли, «в чём опасность голосовых дипфейков и атак с их использованием».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru