В США россиянин получил 3,5 года за торговлю краденными данными

В США россиянин получил 3,5 года за торговлю краденными данными

В США россиянин получил 3,5 года за торговлю краденными данными

Суд Округа Колумбия приговорил 27-летнего гражданина России Григория Кавжарадзе за продажу краденных банковских данных к 40 месяцам тюремного заключения. Также он будет обязан возместить пострадавшим более 1,2 млн долларов.

По версии следствия, Кавжарадзе, известный под никами TeRorPP, Torqovec и PlutuSS, с 2016 по 2021 г. выставил на продажу данные более 626 тыс. платежных карт, из которых 297 тыс. ему удалось продать.

По данным ФБР, Кавжарадзе удалось выручить более 200 тыс. долларов в криптовалюте. Он действовал через площадку Slilpp.

На Кавжарадзе в 2021 г. вышла ФБР после успешной операции по ликвидации Slilpp, в которой участвовали правоохранители не только США, но также Германии, Нидерландов и Румынии.

24 августа 2021 года Кавжарадзе было предъявлено обвинение в сговоре с целью совершения банковского мошенничества и мошенничества с банковскими переводами, банковском мошенничестве, мошенничестве с устройствами доступа и краже личных данных при отягчающих обстоятельствах.

В мае 2022 г. он был экстрадирован в США, с того момента он находился под стражей. В феврале 2024 г. он признал вину.

Напомним, на днях мы рассуждали, как хакер Роман Селезнёв попал в обмен заключенными между Россией и США.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru