Свежезакрытая брешь в Windows SmartScreen использовалась в атаках с марта

Свежезакрытая брешь в Windows SmartScreen использовалась в атаках с марта

Свежезакрытая брешь в Windows SmartScreen использовалась в атаках с марта

Вчера вечером в рамках очередного ежемесячного набора обновлений Microsoft устранила ряд опасных уязвимостей включая CVE-2024-38213. Последняя интересна тем, что использовалась в кибератаках аж с марта.

Интересно, что злоумышленники задействовали CVE-2024-38213 для обхода защитного слоя SmartScreen, который должен был быть пропатчен ещё в июньских апдейтах.

Для эксплуатации неаутентифицированному удалённому атакующему не требуется выстраивать сложных векторов, однако процесс всё равно затрудняется тем, что требуется участие целевого пользователя.

«Злоумышленник с помощью этой уязвимости может обойти пользовательские настройки SmartScreen. Для эксплуатации достаточно будет отправить жертве вредоносный файл и убедить запустить его», — пишет Microsoft.

Питер Гирнус, специалист по кибербезопасности из Trend Micro, выяснил, что CVE-2024-38213 активно эксплуатировалась ещё в марте 2024 года. Именно он сообщил Microsoft о проблеме, после чего разработчики залатали её в июне. Однако корпорация, судя по всему, забыла включить этот патч в рекомендации.

За атаками с использованием CVE-2024-38213 стояла киберпреступная группа DarkGate. Операторы этой группировки маскировали пейлоад под приложения Apple iTunes, Notion, NVIDIA и другой легитимный софт.

Напомним, в августе Microsoft закрыла 89 дыр, шесть уже используются в кибератаках, а ещё для трёх есть общедоступные эксплойты.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru