NIST финализировал три стандарта постквантового шифрования

NIST финализировал три стандарта постквантового шифрования

NIST финализировал три стандарта постквантового шифрования

Национальный институт стандартов и технологий (NIST) закончил работу над тремя стандартами постквантового шифрования, которые в перспективе должны надёжно защитить информацию от квантовых компьютеров.

Эксперты уже давно предупреждают о киберугрозе: в будущем квантовые устройства смогут без проблем взламывать существующие криптографические алгоритмы.

Сейчас специалисты прогнозируют появление подобных компьютеров уже в течение десяти лет. Именно в рамках борьбы с этой угрозой NIST доработал и утвердил стандарты для трёх постквантовых криптографических алгоритмов:

  1. ML-KEM (PDF) — основанный на CRYSTALS-Kyber и предназначен для общего шифрования, которое должно защитить данные при их перемещении по публичным сетям.
  2. ML-DSA (PDF) — изначально назывался CRYSTALS-Dilithium.
  3. SLH-DSA (PDF) — ранее Sphincs+. Защищает цифровые подписи, используемые для аутентификации и идентификации в Сети.

Четвёртый алгоритм — FN-DSA (PDF) — изначально назывался FALCON. Его планируют финализировать ближе к концу 2024 года. Его задача также заключается в защите цифровых подписей.

Напомним, в марте мы рассказывали, какими должны быть стандарты постквантовой криптографии. А в прошлом году оценивали, насколько реальна квантовая угроза и можно ли от неё защититься.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru