Баг CLFS вызывает BSOD в полностью пропатченных Windows 10 и 11

Баг CLFS вызывает BSOD в полностью пропатченных Windows 10 и 11

Баг CLFS вызывает BSOD в полностью пропатченных Windows 10 и 11

В драйвере подсистемы журналирования Common Log File System (CLFS) нашли баг, который вызывает на затронутых системах Windows 10 и 11 «синий экран смерти» (BSOD). Неприятная проблема присутствует даже на полностью пропатченных устройствах.

CLFS представляет собой службу, отвечающую за логирование как на уровне пользователя, так и на уровне ядра. CLFS помогает софту записывать логи и управлять ими.

Исследователь из Fortra Тайлер Регули, экспериментируя с драйвером CLFS, выявил некорректную валидацию указанных величин во входных данных. Именно этот недочёт может вызвать BSOD на устройствах.

Соответствующий демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC) работает на всех протестированных версиях операционной системы: Windows 10, 11 и Windows Server 2022.

«Использовать PoC можно без особого труда: запустите бинарник, вызовите функцию, которая и приведёт к сбою в работе системы. Неудобно признаваться в таком, но сегодня я, перетаскивая этот файл из системы в систему случайно дважды кликнул по нему, что вывело из строя мой сервер», — объясняет Регули.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2024-6768 и 6,8 балла по шкале CVSS. Согласно описанию, она затрагивает файлы формата BLF, содержащие используемые для управления журналами метаданные.

Microsoft не признала проблему и, судя по всему, не планирует выпускать фикс.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru