Баг CLFS вызывает BSOD в полностью пропатченных Windows 10 и 11

Баг CLFS вызывает BSOD в полностью пропатченных Windows 10 и 11

Баг CLFS вызывает BSOD в полностью пропатченных Windows 10 и 11

В драйвере подсистемы журналирования Common Log File System (CLFS) нашли баг, который вызывает на затронутых системах Windows 10 и 11 «синий экран смерти» (BSOD). Неприятная проблема присутствует даже на полностью пропатченных устройствах.

CLFS представляет собой службу, отвечающую за логирование как на уровне пользователя, так и на уровне ядра. CLFS помогает софту записывать логи и управлять ими.

Исследователь из Fortra Тайлер Регули, экспериментируя с драйвером CLFS, выявил некорректную валидацию указанных величин во входных данных. Именно этот недочёт может вызвать BSOD на устройствах.

Соответствующий демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC) работает на всех протестированных версиях операционной системы: Windows 10, 11 и Windows Server 2022.

«Использовать PoC можно без особого труда: запустите бинарник, вызовите функцию, которая и приведёт к сбою в работе системы. Неудобно признаваться в таком, но сегодня я, перетаскивая этот файл из системы в систему случайно дважды кликнул по нему, что вывело из строя мой сервер», — объясняет Регули.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2024-6768 и 6,8 балла по шкале CVSS. Согласно описанию, она затрагивает файлы формата BLF, содержащие используемые для управления журналами метаданные.

Microsoft не признала проблему и, судя по всему, не планирует выпускать фикс.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru