В Qualcomm Adreno GPU обнаружили с десяток опасных уязвимостей

В Qualcomm Adreno GPU обнаружили с десяток опасных уязвимостей

В Qualcomm Adreno GPU обнаружили с десяток опасных уязвимостей

Исследователи из Google Android Red Team обнаружили около 10 уязвимостей в Adreno GPU, графическом ускорителе, используемом в системах на чипе от Qualcomm.

На конференции Defcon специалисты продемонстрировали, как данные уязвимости позволяют добиться полного контроля над устройствами.

Руководитель Android Red Team Сюань Син объяснил, что любые приложения для платформы Android могут напрямую обращаться к видеодрайверу. Это позволяет использовать их как связующее звено между разными компонентами системы, включая ядро.

В частности, возможен перехват содержимого памяти. Однако чтобы добиться этого, злоумышленникам потребуется заразить устройство специальной вредоносной программой, получив физический доступ к устройству потенциальной жертвы или сделав это обманом: с помощью фишинга или под видом полезной программы.

Qualcomm заявила, что уже устранила данную брешь. Патч вышел в мае 2024 г. Вместе с тем его выпустили не все конечные производители оборудования.

Как отмечает обозреватель Wired Лили Хьюман, мобильные устройства используют сотни миллионов людей каждый день, и поэтому возможность атаки на них может привести к намного более серьезным последствиям, чем недостатки ПО для работы с графическими процессорами серверов и профессиональных рабочих станций.

Вышел Android-инструмент для поиска VPN по методичке Минцифры

Разработчик под ником xtclovver выпустил проект RKNHardering — тестовое Android-приложение, которое, как утверждается, умеет искать на устройстве признаки использования VPN и прокси по логике, близкой к недавно обсуждавшейся методичке для российских ИТ-компаний.

Согласно описанию проекта, приложение написано на Kotlin и предназначено для проверки того, насколько заметен используемый сервис обхода блокировок.

Достоверно подтвердить все заявленные возможности проекта по открытым источникам пока нельзя, но сам факт появления такого инструмента хорошо ложится в текущую повестку.

RKNHardering анализирует трафик, сверяет IP-адреса с базами прокси, VPN и адресов дата-центров, а затем пытается оценить, насколько подозрительно выглядит используемое соединение.

 

Автор также отдельно поблагодарил runetfreedom за proof-of-concept, на основе которого, по его словам, была реализовано детектирование одного из сценариев обхода split tunneling (раздельное туннелирование). Сам runetfreedom действительно ведёт публичный GitHub-аккаунт, где размещает связанные с этой темой материалы.

 

Фон у этой истории понятный. В начале апреля СМИ сообщили, что Минцифры направило крупнейшим интернет-компаниям рекомендации по выявлению пользователей с включёнными VPN и при этом отдельно признало, что на iPhone такие возможности «существенно ограничены» из-за особенностей iOS.

В тех же публикациях говорилось, что внедрение механизмов поиска VPN предлагается начинать именно с мобильных устройств на Android и iOS.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru