Правительство лейбористов секвестировало бюджет на развитие ИИ

Правительство лейбористов секвестировало бюджет на развитие ИИ

Правительство лейбористов секвестировало бюджет на развитие ИИ

Новое правительство Великобритании, сформированное Лейбористской партией после победы на июньских выборах, объявило о значительном — на 1,3 млрд фунтов стерлингов — снижении ассигнований на проекты по развитию искусственного интеллекта.

Газета The Guardian пишет, что были как минимум приостановлены два проекта, одобренные прошлым правительством во главе с Риши Сунаком в 2023 г.

Один из них предполагал создание экзафлопсного суперкомпьютера в Эдинбургском университете, на что было выделено 800 млн фунтов. Второй — выделял 500 млн фунтов на исследования и разработки в сфере ИИ для AI Research Resource.

При этом еще в конце июля министр науки Питер Кейл заявил, что «ставит ИИ в центр повестки дня правительства по стимулированию роста и улучшению наших государственных услуг». Также он анонсировал разработку нового плана действий по развитию ИИ с участием технологического предпринимателя Мэтта Клиффорда.

Как отметил руководитель отдела инноваций «ЭджЦентр» Евгений Морозов, Британия не достигла значительных успехов в области развития ИИ:

«В последние годы Великобритания сталкивается с рядом экономических трудностей, что, возможно, сказывается на её способности инвестировать в передовые технологии, включая искусственный интеллект».

Формальным поводом для приостановки данных проектов стало отсутствие данных статей в ежегодном плане расходов Министерства финансов. Журналисты The Guardian обнаружили, что проекты по развитию ИИ оказались не единственными, на которые не выделили финансирование, а общий объем превысил 22 млрд фунтов. Руководитель Комитета РУССОФТ по ИИ и GR-директор PIX Robotics Сергей Вотяков назвал возможной причиной также спад инвестиций на развитие больших языковых моделей в США.

По оценке Евгения Морозова, возможной причиной свертывания проектов может быть несоответствие между оценкой затрат и ожидаемым эффектом от внедрения ИИ, а также дефицит кадров:

«Инвестиции в искусственный интеллект требуют значительных ресурсов, и если прогнозируемая отдача не оправдывает затраты, то приоритеты могут смещаться в сторону других, более срочных направлений. Также стоит учитывать, что развитие ИИ требует не только финансовых вложений, но и наличия высококвалифицированных специалистов, которых может не хватать».

«Правительство принимает сложные и необходимые решения о расходах во всех департаментах перед лицом миллиардов фунтов необеспеченных обязательств. Это необходимо для восстановления экономической стабильности и выполнения нашей национальной миссии по росту», — такой комментарий издание получило от представителя британского правительства.

Представитель некоммерческой организации techUK Сью Дейли в комментарии для The Guardian призвала пересмотреть решение:

«В чрезвычайно конкурентной глобальной среде правительству необходимо быстро выдвигать новые предложения. В противном случае мы проиграем в конкуренции».

Также, по ее мнению, значительное свертывание финансирования приведет к росту эмиграции разработчиков, главным образом в США.

Как предупреждает Сергей Вотяков, данное решение может стать опасным прецедентом, в том числе и для России, где Европа, включая Великобританию, традиционно считается источником лучших регуляторных практик:

«Британия, как и Европа в целом, в силу большой зарегулированности темы с ИИ не показывает значимых достижений. Многие парламентарии России по привычке высматривают лучшие законодательные практики именно там, что является ошибкой и угрозой для развивающейся ИИ-отрасли России. Как раз 5 августа Роспотребнадзор заявил о подготовке предложений об ограничениях ИИ на основе европейского законодательства».

По мнению Евгения Морозова, для Британии данный шаг будет однозначно отрицательным, но стоит помнить, что ИИ — не панацея, и многие задачи можно до сих пор решать без использования искусственного интеллекта:

«Возможно, в Британии пока решили обойтись традиционными методами и инструментами для решения задач, что может свидетельствовать о наличии более приоритетных сфер для инвестиций. Например, здравоохранение, образование или инфраструктура могут требовать большего внимания и ресурсов в данный момент. А для России этот прецедент не опасен. Недавно был подписан Указ № 124 от 15.02.2024 об обновлении национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Этот указ ещё больше подталкивает компании к развитию ИИ. Если что-то закреплено в законодательстве, то с очень высокой вероятностью это будет исполняться не на словах, а в реальности. Полагаю, правительством была проведена серьёзная аналитическая работа, которая на выходе дала понимание, что ИИ важен для нашей экономики и он принесёт реальный бизнес-эффект. Это означает, что Россия продолжит активно развивать эту область, несмотря на возможные экономические трудности в других странах».

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru