Критическая уязвимость Exim затрагивает 1,5 млн серверов

Критическая уязвимость Exim затрагивает 1,5 млн серверов

Критическая уязвимость Exim затрагивает 1,5 млн серверов

Более полутора миллионов почтовых серверов, на которых запущена уязвимая версия Exim, открыты для кибератак, в ходе которых злоумышленники могут направить пользователям вложения с вредоносным кодом.

Критическая уязвимость (9,1 балла по шкале CVSS) в Exim обсуждается уже больше недели. Проблему отслеживают под идентификатором CVE-2024-39929.

Эксплойт может позволить атакующим обойти защитные механизмы, задача которых — блокировать отправку вложений, способных устанавливать приложения или выполнять код.

Фактически злоумышленники могут обойти один из первых слоёв защиты почтовых ящиков пользователей от вредоносных писем.

«Могу подтвердить наличие этого бага. Я думаю, что это достаточно серьёзная брешь в безопасности», — пишет один из разработчиков Exim Хайко Шлиттерманн.

По данным исследователей из Censys, из общего числа 6,5 млн доступных почтовых серверов 4,8 млн (74%) используют Exim. При этом более полутора миллионов работают с уязвимой версией клиента.

На сегодняшний день специалисты не видят признаков эксплуатации бага в реальных кибератаках.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru