Данные покупателей алкоголя в сети ВинЛаб выложили в свободный доступ

Данные покупателей алкоголя в сети ВинЛаб выложили в свободный доступ

Данные покупателей алкоголя в сети ВинЛаб выложили в свободный доступ

В Сеть выложили фрагмент таблицы базы данных, содержащей, предположительно, данные покупателей в сети магазинов алкогольных напитков «ВинЛаб».

Как пишет телеграм-канал «Утечки информации», в слитом дампе содержатся более 408 тысяч строк, где можно найти следующие сведения о гражданах:

  • ФИО;
  • Телефонные номера;
  • Адреса электронной почты;
  • Хешированные пароли (PBKDF2 SHA-256 в реализации SAP HANA);
  • Номера карт лояльности, привязанное к ним число бонусов и пр.

Исследователи отмечают, что в полном дампе, который киберпреступник выгрузил из сервера MS SQL, содержится гораздо больше данных: 8,2 миллиона уникальных телефонных номеров и 1,6 млн уникальных адресов электронной почты.

Более того, среди данных можно найти адреса покупателей, сведения о заказах, обращения в техподдержку и коды скидочных купонов. Информация датируется 6 июля 2024 года.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru