Данные покупателей алкоголя в сети ВинЛаб выложили в свободный доступ

Данные покупателей алкоголя в сети ВинЛаб выложили в свободный доступ

Данные покупателей алкоголя в сети ВинЛаб выложили в свободный доступ

В Сеть выложили фрагмент таблицы базы данных, содержащей, предположительно, данные покупателей в сети магазинов алкогольных напитков «ВинЛаб».

Как пишет телеграм-канал «Утечки информации», в слитом дампе содержатся более 408 тысяч строк, где можно найти следующие сведения о гражданах:

  • ФИО;
  • Телефонные номера;
  • Адреса электронной почты;
  • Хешированные пароли (PBKDF2 SHA-256 в реализации SAP HANA);
  • Номера карт лояльности, привязанное к ним число бонусов и пр.

Исследователи отмечают, что в полном дампе, который киберпреступник выгрузил из сервера MS SQL, содержится гораздо больше данных: 8,2 миллиона уникальных телефонных номеров и 1,6 млн уникальных адресов электронной почты.

Более того, среди данных можно найти адреса покупателей, сведения о заказах, обращения в техподдержку и коды скидочных купонов. Информация датируется 6 июля 2024 года.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru