Proton запустил опенсорс-аналог Google Docs с защитой данных и E2EE

Proton запустил опенсорс-аналог Google Docs с защитой данных и E2EE

Proton запустил опенсорс-аналог Google Docs с защитой данных и E2EE

Компания Proton AG запустила сервис «Docs in Proton Drive», предназначенный для работы с документами и являющийся прямым конкурентом Google Docs. «Фишка» новинки — защита сквозным шифрованием (E2EE) и общий упор на конфиденциальность.

Напомним, недавно Proton AG сообщила, что отныне будет работать в качестве некоммерческой организации. По словам руководства, это ещё раз подчёркивает приверженность интересам пользователей, которые ставятся выше прибыли.

Как объясняют девелоперы, Proton Docs представляет собой защищённую и ориентированную на пользовательский опыт платформу для совместного редактирования документов.

Ключевую роль в разработке нового сервиса сыграло приобретение прав на приложение Standard Notes, предоставляющее функциональность зашифрованных заметок.

От конкурентов, включая Google Docs, Proton Docs отличают следующие возможности:

  • сквозное шифрование, защищающее все нажатия клавиш и перемещения курсора в режиме реального времени;
  • сервис не собирает и не делится с третьими лицами никакими данными пользователей;
  • безопасное и быстрое встраивание изображений в документы;
  • бесплатный вариант использования не ставит никаких жёстких рамок: юзеры могут работать с документами объёмом до 5 ГБ;
  • открытый исходный код и независимый аудит;
  • поддержка богатой функциональности по редактированию текста;
  • поддержка языка разметки Markdown, блоков кода и контрольных списков.;
  • полная интеграция с рядом форматов, включая .docx;
  • возможности совместной работы в режиме реального времени: комментарии, индикаторы присутствия и уникальные курсоры.

 

Подробнее функциональность описана на посвящённой Proton Docs веб-странице.

ИИ написал эмулятор NES: Donkey Kong запустили прямо в браузере

Разработчик-энтузиаст Родриго Делдука решил проверить, на что на самом деле способен ИИ в «настоящем» программировании — и добился неожиданного результата. Он сумел заставить Claude сгенерировать рабочий эмулятор NES, пусть и с оговорками. Причём не просто абстрактный код, а вполне функциональный проект, на котором можно запустить, например, Donkey Kong прямо в браузере.

Эмулятор был создан в виде набора Lua-скриптов, которые работают поверх собственного 2D-движка Делдуки — Carimbo.

ИИ сгенерировал отдельные модули для процессора NES, графического чипа (PPU), ввода, шины данных и других компонентов. Всё это действительно «оживает» и взаимодействует между собой так, как должен работать настоящий эмулятор.

NES — одна из самых популярных платформ для эмуляции — консоль старая, картриджная и относительно простая по архитектуре, поэтому её часто используют как учебный пример или тестовую площадку для новых технологий. Но даже на этом фоне задача написать эмулятор — это уже не «крестики-нолики» и не Minesweeper. Тут важны точный тайминг, синхронизация компонентов и корректная эмуляция железа.

 

Исходники проекта Делдука выложил на GitHub, и по ним хорошо видно, насколько всё это сложно даже в минимальной реализации. Названия файлов говорят сами за себя: CPU, PPU, Input, Bus — каждый элемент NES вынесен в отдельный скрипт, и все они должны работать как единый механизм.

Важную роль здесь играет Lua — лёгкий, быстрый и встраиваемый язык с открытой лицензией MIT, который Claude умеет генерировать без особых проблем. А движок Carimbo, написанный на C++23 и использующий SDL, изначально поддерживает Lua-скрипты и умеет работать не только на десктопе, но и на мобильных платформах и в браузере через WebAssembly.

Правда, без ложки дёгтя не обошлось. По словам самого автора и отзывам пользователей, эмулятор получился медленным. В комментариях кто-то иронично заметил, что «цена ИИ-кода» — это падение производительности в 40 раз по сравнению с другими браузерными NES-эмуляторами, да ещё и без звука. Для контраста Делдука вспоминает, как в конце 1990-х играл в NESticle на Pentium 120 — и всё летало.

Тем не менее сам факт остаётся впечатляющим: ИИ смог собрать сложную систему, а не просто игрушечный пример. Да, это не замена ручной разработке и не промышленное качество, но как эксперимент — результат более чем показательный.

Протестировать всё это добро можно здесь, поиграв в Donkey Kong.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru