Новая дыра в OpenSSH позволяет выполнить код в Linux с правами root

Новая дыра в OpenSSH позволяет выполнить код в Linux с правами root

Новая дыра в OpenSSH позволяет выполнить код в Linux с правами root

Разработчики OpenSSH выпустили обновление, устраняющее критическую уязвимость, с помощью которой злоумышленники могут удалённо выполнить несанкционированный код в glibc-системах Linux с правами root.

Брешь, получившая идентификатор CVE-2024-6387, затрагивает серверный компонент OpenSSH — sshd (мониторит подключения от любых клиентских приложений).

«Эта уязвимость, представляющая собой “состояние гонки“ (race condition) в sshd, позволяет неаутентифицированному злоумышленнику удалённо выполнить код с правами root в glibc-системах Linux», — пишет Бхарат Джоги, старший директор отдела исследования угроз Qualys.

«Проблема затрагивает sshd в дефолтной конфигурации».

По оценкам исследователей, как минимум 14 миллионов установок OpenSSH, открытых в Сеть, находятся в зоне риска. В уведомлении OpenSSH приводится следующая информация:

«Успешную эксплуатацию бреши продемонстрировали на 32-битных системах Linux/glibc. В условиях тестирования потребовалось 6-8 часов непрерывного соединения».

Проблема затрагивает версии с 8.5p1 по 9.7p1, однако специалисты отмечают, что CVE-2024-6387 не влияет на системы OpenBSD, поскольку последние содержат защитный механизм, блокирующий эксплуатацию.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru